pyspark.pandas.groupby.GroupBy.cummax¶
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GroupBy。cummax( )→FrameLike¶ -
為每個組累積馬克斯。
- 返回
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- 係列或DataFrame
另請參閱
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Series.cummax -
DataFrame.cummax
例子
> > >df=ps。DataFrame(…[[1,沒有一個,4),(1,0.1,3),(1,20.0,2),(4,10.0,1]],…列=列表(“ABC”))> > >dfA B C0 1南41 0.1 - 32 1 20.0 - 23 4 10.0 - 1
默認情況下,遍曆行和每一列的總和。
> > >df。groupby(“一個”)。cummax()。sort_index()B C0南41 0.1 - 42 20.0 - 43 10.0 - 1
它的工作原理如下係列。
> > >df。C。groupby(df。一個)。cummax()。sort_index()0 41 - 42 43個1名稱:C, dtype: int64