pyspark.pandas.groupby.GroupBy.cumprod¶
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GroupBy。cumprod( )→FrameLike¶ -
累計產品為每個組。
- 返回
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- 係列或DataFrame
另請參閱
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Series.cumprod -
DataFrame.cumprod
例子
> > >df=ps。DataFrame(…[[1,沒有一個,4),(1,0.1,3),(1,20.0,2),(4,10.0,1]],…列=列表(“ABC”))> > >dfA B C0 1南41 0.1 - 32 1 20.0 - 23 4 10.0 - 1
默認情況下,遍曆行和每一列的總和。
> > >df。groupby(“一個”)。cumprod()。sort_index()B C0南41 0.1 122 2.0 243 10.0 - 1
它的工作原理如下係列。
> > >df。B。groupby(df。一個)。cumprod()。sort_index()0南1 0.12 2.03 10.0名稱:B, dtype: float64