pyspark.pandas.groupby.GroupBy.diff¶
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GroupBy。diff( 期:int=1 )→FrameLike¶ -
第一個離散元素的差異。
計算的差異DataFrame DataFrame組的元素與另一個元素(默認是元素在同一列的行)。
- 參數
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- 期 int,默認1
-
時期轉變為計算差異,接受負值。
- 返回
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- dif DataFrame或係列
例子
> > >df=ps。DataFrame({“一個”:(1,2,3,4,5,6),…“b”:(1,1,2,3,5,8),…“c”:(1,4,9,16,25,36)},列=(“一個”,“b”,“c”])> > >dfa b c0 1 1 11 2 1 42 3 2 93 4 3 164 5 5 255 6 8 36
> > >df。groupby([“b”])。diff()。sort_index()一個c0南南1)1.0 - 3.02南南3南南4南南5南南
不同與先前的列在一組。
> > >df。groupby([“b”))(“一個”]。diff()。sort_index()0南1 1.02南3南4南5南名稱:dtype: float64