pyspark.pandas.groupby.GroupBy.filter¶
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GroupBy。過濾器( 函數:可調用的((FrameLike],FrameLike] )→FrameLike¶ -
返回一個副本的DataFrame排除元素組不滿足布爾函數指定的標準。
- 參數
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- f 函數
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函數應用到每個子幀。應該返回真或假。
- dropna 下降組不通過過濾器。真正的默認;
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如果錯誤,組織評估假充滿nan。
- 返回
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- 過濾後的 DataFrame或係列
筆記
每個子幀賦予屬性的名字,以防你需要知道你正在哪一組。
例子
> > >df=ps。DataFrame({“一個”:(“foo”,“酒吧”,“foo”,“酒吧”,…“foo”,“酒吧”),…“B”:(1,2,3,4,5,6),…“C”:(2.0,5。,8。,1。,2。,9。)},列=(“一個”,“B”,“C”])> > >分組=df。groupby(“一個”)> > >分組。過濾器(λx:x(“B”]。的意思是()>3所示。)A B C1條2 5.03條4 1.05條6 9.0
> > >df。B。groupby(df。一個)。過濾器(λx:x。的意思是()>3所示。)1 23 45個6名稱:B, dtype: int64