pyspark.pandas.groupby.GroupBy.idxmin

GroupBy。 idxmin ( skipna:bool=真正的 )→FrameLike

回報指數首次出現的最低要求軸組。NA / null值被排除在外。

參數
skipna 布爾,默認的真

排除NA / null值。如果整個行/列NA,結果將是NA。

另請參閱

Series.idxmin
DataFrame.idxmin
pyspark.pandas.Series.groupby
pyspark.pandas.DataFrame.groupby

例子

> > >df=psDataFrame({“一個”:(1,1,2,2,3),“b”:(1,2,3,4,5),“c”:(5,4,3,2,1)},=(“一個”,“b”,“c”])
> > >dfgroupby([“一個”))(“b”]idxmin()sort_index()一個1 02 - 23 4名稱:b, dtype: int64
> > >dfgroupby([“一個”])idxmin()sort_index()b c一個1 0 12 2 33 4 4