pyspark.pandas.groupby.GroupBy.idxmin¶
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GroupBy。idxmin( skipna:bool=真正的 )→FrameLike¶ -
回報指數首次出現的最低要求軸組。NA / null值被排除在外。
- 參數
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- skipna 布爾,默認的真
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排除NA / null值。如果整個行/列NA,結果將是NA。
另請參閱
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Series.idxmin -
DataFrame.idxmin -
pyspark.pandas.Series.groupby -
pyspark.pandas.DataFrame.groupby
例子
> > >df=ps。DataFrame({“一個”:(1,1,2,2,3),…“b”:(1,2,3,4,5),…“c”:(5,4,3,2,1)},列=(“一個”,“b”,“c”])
> > >df。groupby([“一個”))(“b”]。idxmin()。sort_index()一個1 02 - 23 4名稱:b, dtype: int64
> > >df。groupby([“一個”])。idxmin()。sort_index()b c一個1 0 12 2 33 4 4