pyspark.pandas.groupby.GroupBy.tail¶
-
GroupBy。
尾巴
( n:int=5 )→FrameLike¶ -
每組的最後n行返回。
類似於蘋果(λx: x.tail (n)),但它返回一個從原始的行子集DataFrame保存原始指數和秩序(as_index國旗被忽略)。
不工作- n的值。
- 返回
-
- DataFrame或係列
例子
> > >df=ps。DataFrame({“一個”:(1,1,1,1,2,2,2,3,3,3),…“b”:(2,3,1,4,6,9,8,10,7,5),…“c”:(3,5,2,5,1,2,6,4,3,6)},…列=(“一個”,“b”,“c”),…指數=(7,2,3,1,3,4,9,10,5,6])> > >dfa b c7 1 2 32 1 3 53 1 1 21 1 4 53 2 6 14 2 9 29 2 8 610 3 45 3 7 36 3 5 6
> > >df。groupby(“一個”)。尾巴(2)。sort_index()a b c1 1 4 53 1 1 24 2 9 25 3 7 36 3 5 69 2 8 6
> > >df。groupby(“一個”)[“b”]。尾巴(2)。sort_index()1 - 43個14個95 76 59 8名稱:b, dtype: int64
支持Groupby位置索引因為熊貓火花3.4(熊貓1.4 +):
> > >df=ps。DataFrame([[“g”,“g0”),…(“g”,“g1”),…(“g”,“兩國集團”),…(“g”,“g3”),…(“h”,“h0”),…(“h”,“標題”]],列=(“一個”,“B”])> > >df。groupby(“一個”)。尾巴(- - - - - -1)一個B3 g g32 g g21 g g15 h h1