pyspark.pandas.notna

pyspark.pandas。 notna ( obj )

檢測現有(non-missing)值。

返回一個布爾同樣對象表示如果價值觀不NA。Non-missing值映射到正確的。NA的價值觀,如沒有或numpy.NaN,得到映射到錯誤的價值觀。

返回
bool或布爾值的數組類

的麵具bool值為每個元素表示一個元素是否不是一個NA的價值。

另請參閱

並網發電

檢測缺失值類似數組的對象。

Series.notna

布爾Series.isna逆。

DataFrame.notnull

布爾DataFrame.isnull逆。

Index.notna

布爾Index.isna逆。

Index.notnull

布爾Index.isnull逆。

例子

顯示哪些條目DataFrame NA。

> > >df=psDataFrame({“年齡”:(5,6,np),“生”:(pdNaT,pd時間戳(“1939-05-27”),pd時間戳(“1940-04-25”)),“名字”:(“阿爾弗雷德”,“蝙蝠俠”,),“玩具”:(沒有一個,“蝙蝠俠”,“小醜”]})> > >df時代出生的名字玩具0 5.0 NaT阿爾弗雷德沒有1 6.0 1939-05-27蝙蝠俠蝙蝠車2南1940-04-25小醜
> > >dfnotnull()時代出生的名字玩具0真的假的真的假的1真的真的真的真的2假真的真的真的

在一係列不NA顯示哪些條目。

> > >爵士=ps係列([5,6,np])> > >爵士0 5.01 6.02南dtype: float64
> > >psnotna(爵士)0真實1真正的2錯誤dtype: bool
> > >psnotna(爵士指數)真正的