pyspark.pandas.read_sql_table¶
-
pyspark.pandas。read_sql_table( table_name:str,反對:str,模式:可選(str]=沒有一個,index_col:聯盟(str,列表(str),沒有一個)=沒有一個,列:聯盟(str,列表(str),沒有一個)=沒有一個,* *選項:任何 )→pyspark.pandas.frame.DataFrame¶ -
讀成DataFrame SQL數據庫表。
給定一個表名和JDBC URI,返回一個DataFrame。
- 參數
-
- table_name str
-
SQL表在數據庫的名稱。
- 反對 str
-
一個JDBC URI可以提供為str。
請注意
必須JDBC URI URI URI而不是Python的數據庫。
- 模式 str,默認沒有
-
SQL模式在數據庫查詢名稱(如果數據庫支持這種味道)。使用默認模式如果沒有(默認)。
- index_col str和str列表,可選的,默認值:沒有
-
列設置為指數(s) (MultiIndex)。
- 列 列表,默認沒有
-
從SQL表的列名列表選擇。
- 選項 dict
-
所有其他選項直接傳遞到火花的JDBC數據源。
- 返回
-
- DataFrame
-
返回一個SQL表與二維數據結構軸的標簽。
另請參閱
-
read_sql_query -
讀DataFrame SQL查詢。
-
read_sql -
讀取SQL查詢或DataFrame數據庫表。
例子
> > >ps。read_sql_table(“table_name”,“jdbc: postgresql: db_name”)