pyspark.pandas.window.Expanding.count¶
-
擴大。數( )→FrameLike¶ -
擴大計數non-NaN觀察窗內。
請注意
這個API使用火花的窗口的當前實現不指定分區規範。這導致所有數據進入單一分區在單一機器,可能會導致嚴重的性能下降。避免這種方法對非常大的數據集。
- 返回
-
- 係列或DataFrame
-
返回對象類型是由調用者的擴大計算。
另請參閱
-
Series.expanding -
調用對象的序列數據。
-
DataFrame.expanding -
與DataFrames調用對象。
-
Series.count -
完整係列的計數。
-
DataFrame.count -
的完整的DataFrame計數。
例子
> > >年代=ps。係列([2,3,浮動(“南”),10])> > >年代。擴大()。數()0 1.01 2.02 2.03 3.0dtype: float64
> > >年代。to_frame()。擴大()。數()00 1.01 2.02 2.03 3.0