pyspark.pandas.window.Rolling.count¶
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滾動。數( )→FrameLike¶ -
滾動窗口內的任何non-NaN觀察計數。
請注意
這個API使用火花的窗口的當前實現不指定分區規範。這導致所有數據進入單一分區在單一機器,可能會導致嚴重的性能下降。避免這種方法對非常大的數據集。
- 返回
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- Series.expanding 調用對象的序列數據。
- DataFrame.expanding 與DataFrames調用對象。
- Series.count 完整係列的計數。
- DataFrame.count 的完整的DataFrame計數。
例子
> > >年代=ps。係列([2,3,浮動(“南”),10])> > >年代。滾動(1)。數()0 1.01 1.02 0.03 1.0dtype: float64
> > >年代。滾動(3)。數()0 1.01 2.02 2.03 2.0dtype: float64
> > >年代。to_frame()。滾動(1)。數()00 1.01 1.02 0.03 1.0
> > >年代。to_frame()。滾動(3)。數()00 1.01 2.02 2.03 2.0