pyspark.pandas.window.Rolling.max¶
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滾動。馬克斯( )→FrameLike¶ -
計算最大。
請注意
這個API使用火花的窗口的當前實現不指定分區規範。這導致所有數據進入單一分區在單一機器,可能會導致嚴重的性能下降。避免這種方法對非常大的數據集。
- 返回
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- 係列或DataFrame
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返回類型是由調用者。
另請參閱
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Series.rolling -
係列滾動。
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DataFrame.rolling -
DataFrame滾動。
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Series.max -
類似的方法係列。
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DataFrame.max -
DataFrame相似的方法。
例子
> > >年代=ps。係列([4,3,5,2,6])> > >年代0 41 32個53 - 24 - 6dtype: int64
> > >年代。滾動(2)。馬克斯()0南1 4.02 5.03 5.04 6.0dtype: float64
> > >年代。滾動(3)。馬克斯()0南1南2 5.03 5.04 6.0dtype: float64
對於DataFrame,每個滾動最大計算列。
> > >df=ps。DataFrame({“一個”:年代。to_numpy(),“B”:年代。to_numpy()* *2})> > >df一個B0 4 161 3 92 5 253 2 44 6 36
> > >df。滾動(2)。馬克斯()一個B0南南1)4.0 - 16.02 5.0 - 25.03 5.0 - 25.04 6.0 - 36.0
> > >df。滾動(3)。馬克斯()一個B0南南1南南2 5.0 - 25.03 5.0 - 25.04 6.0 - 36.0