pyspark.pandas.window.Rolling.sum¶
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滾動。總和( )→FrameLike¶ -
計算滾動DataFrame或係列的總和。
請注意
這個API使用火花的窗口的當前實現不指定分區規範。這導致所有數據進入單一分區在單一機器,可能會導致嚴重的性能下降。避免這種方法對非常大的數據集。
- 返回
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- 係列或DataFrame
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相同類型的輸入,用相同的索引,包含滾動求和。
另請參閱
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Series.expanding -
調用對象的序列數據。
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DataFrame.expanding -
與DataFrames調用對象。
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Series.sum -
減少對係列總和。
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DataFrame.sum -
減少對DataFrame總和。
例子
> > >年代=ps。係列([4,3,5,2,6])> > >年代0 41 32個53 - 24 - 6dtype: int64
> > >年代。滾動(2)。總和()0南1 7.02 8.03 7.04 8.0dtype: float64
> > >年代。滾動(3)。總和()0南1南2 12.03 10.04 13.0dtype: float64
對於DataFrame,每個滾動求和計算列。
> > >df=ps。DataFrame({“一個”:年代。to_numpy(),“B”:年代。to_numpy()* *2})> > >df一個B0 4 161 3 92 5 253 2 44 6 36
> > >df。滾動(2)。總和()一個B0南南1)7.0 - 25.02 8.0 - 34.03 7.0 - 29.04 8.0 - 40.0
> > >df。滾動(3)。總和()一個B0南南1南南2 12.0 - 50.03 10.0 - 38.04 13.0 - 65.0