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輸入/輸出¶

數據生成器¶

範圍(開始、結束步驟,num_partitions])

創建一個DataFrame範圍的數字。

火花Metastore表¶

`read_table`(名字[index_col])	讀表並返回一個DataFrame火花。
`DataFrame.to_table`(名稱、格式、模式,…))	寫DataFrame火花表。

三角洲湖¶

`read_delta`(路徑、版本、時間戳、index_col])	三角洲湖表一些文件係統讀取並返回一個DataFrame。
`DataFrame.to_delta`(路徑、模式、…)	寫DataFrame三角洲湖表。

拚花¶

`read_parquet`(道路、列index_col,…)	從文件路徑加載一個拚花對象,返回一個DataFrame。
`DataFrame.to_parquet`(路徑、模式、…)	寫DataFrame拚花文件或目錄。

獸人¶

`read_orc`(道路、列index_col])	從文件路徑加載一個獸人對象,返回一個DataFrame。
`DataFrame.to_orc`(路徑、模式、…)	寫DataFrame獸人文件或目錄。

通用I / O火花¶

`read_spark_io`([路徑、格式、模式index_col])	加載一個DataFrame火花數據源。
`DataFrame.to_spark_io`([路徑、格式、模式、…))	寫DataFrame火花數據源。

平麵文件/ CSV¶

`read_csv`(路徑[9頭,名字,…))	CSV(逗號分隔)文件讀入DataFrame或係列。
`DataFrame.to_csv`([路徑,9月,na_rep…))	對象寫入一個逗號分隔值(csv)文件。

剪貼板¶

`read_clipboard`([9])	從剪貼板並通過read_csv閱讀文本。
`DataFrame.to_clipboard`([excel, 9])	將對象複製到係統剪貼板。

Excel¶

`read_excel`(io [sheet_name頭,名字,…))	Excel文件讀入pandas-on-Spark DataFrame或係列。
`DataFrame.to_excel`(excel_writer […])	對象寫入一個Excel表。

JSON¶

`read_json`(道路、線、index_col])	DataFrame轉換為一個JSON字符串。
`DataFrame.to_json`([路徑、壓縮、…)	將對象轉換為一個JSON字符串。

HTML¶

`read_html`(io、匹配味道,頭,…))	讀到一個HTML表`列表`的`DataFrame`對象。
`DataFrame.to_html`([buf、列col_space,…)	呈現一個DataFrame作為HTML表。

SQL¶

`read_sql_table`(table_name反對[、模式…])	讀成DataFrame SQL數據庫表。
`read_sql_query`(sql,反對[index_col])	讀DataFrame SQL查詢。
`read_sql`(sql,反對[index_col,列])	讀取SQL查詢或DataFrame數據庫表。

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