pyspark.sql.Column

類 pyspark.sql。 列 ( jc:py4j.java_gateway.JavaObject )

在DataFrame一列。

列可以創建的實例:

# 1。選擇一列DataFramedf。colNamedf(“colName”]# 2。創建從一個表達式df。colName+11/df。colName

方法

別名(*別名,* * kwargs)	返回這個新名稱或名稱列別名(在表達式中返回多個列,如爆炸)。
asc()	返回一個表達式基於列的升序排序。
asc_nulls_first()	返回一個表達式基於列的升序排序,之前和null值返回空值。
asc_nulls_last()	返回一個表達式基於列的升序排序,和null值出現在非空值。
astype(數據類型)	astype ()是一個別名把()。
之間的(upperBound下界)	是:如果當前列是下界和上界,包容性。
bitwiseAND(其他)	計算位和表達式與另一個表達式。
bitwiseOR(其他)	這個表達式計算按位或與另一個表達式。
bitwiseXOR(其他)	這個表達式的計算位XOR和另一個表達式。
投(數據類型)	列成類型數據類型。
包含(其他)	包含了其他元素。
desc()	返回一個表達式基於列的降序排序。
desc_nulls_first()	返回一個表達式基於列的降序排序,和null值出現在非空值。
desc_nulls_last()	返回一個表達式基於列的降序排序,和null值出現在非空值。
dropFields字段名(*)	滴字段的一個表達式StructType的名字。
endswith(其他)	字符串結尾。
eqNullSafe(其他)	平等為null值測試是安全的。
getField(名字)	一個表達式中的一個字段的名字StructType。
getItem(關鍵)	一個表達式,得到一個項目的位置序數一個列表,或者一個項目的關鍵的dict類型。
我喜歡(其他)	SQL ILIKE表達式(不分大小寫)。
isNotNull()	是:如果當前表達式不是零。
isNull()	如果當前表達式是null。
型號(*峽路)	一個布爾表達式計算為true如果這個表達式的值包含評估值的參數。
就像(其他)	SQL表達式。
的名字(*別名,* * kwargs)	名稱()是一個別名別名()。
否則(值)	評估條件的列表並返回多個可能的結果表達式之一。
在(窗口)	定義一個窗口列。
rlike(其他)	SQL RLIKE表達式(如與正則表達式)。
startswith(其他)	字符串開始的。
字符串的子串(startPos長度)	返回一個列這是一個列的子字符串。
當(條件、價值)	評估條件的列表並返回多個可能的結果表達式之一。
withField(字段名上校)	一個表達式添加/替換一個字段StructType的名字。

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