如何Sellpoints啟動了一個新的預測分析和磚產品嗎

我們興奮地宣布Sellpoints,一個提供在線廣告解決方案,致力於優化廣告支出回報(羅阿斯)為零售商和品牌,選擇磚作為Apache引發他們的企業解決方案,允許快速隨筆的一個關鍵產品預測分析。

Sellpoints來到磚因為他們想productize創新型新產品基於預測分析。具體地說,他們想要衡量消費者的購物行為,從這個數據收集情報(超過十億事件每天在這種情況下),然後自動應用見解識別合格的購物者,運行有針對性的廣告宣傳,讓潛在消費者購買。

Sellpoints麵臨的問題是常見的快速移動公司想建立一個大數據產品與Apache火花:什麼是最好的方式得到一個可靠的火花的平台呢?Beplay体育安卓版本什麼是最有效的方法讓他們的數據團隊成為高效的?在選擇磚,Sellpoints試圖部署Apache Hadoop火花。但其他引發供應商未能提供的性能,可靠性和火花Sellpoints所需的專業知識。

其他解決方案沒有提供任何機製來幫助Sellpoints業務團隊利用火花的見解。這意味著Sellpoints必須投資在額外的軟件,和數據科學團隊不得不花時間來為業務用戶構建儀表盤上的日常職責。

Sellpoints能夠使用磚來構建整個數據攝取管道與Apache火花的6周。磚不僅能夠提供高性能、可靠的火花立即集群,它還民主化的訪問Sellpoints團隊火花。數據科學家使用磚的集成工作區交互地調整模型,業務團隊利用Spark-powered儀表板消費觀點沒有任何額外的BI工具。

磚,Sellpoints獲得強大的大數據ETL和機器學習能力和捕捉三個關鍵好處:

• 產品化新預測分析提供,提高廣告支出ROI的3倍與競爭產品相比。
• 減少所需的時間和精力的業務團隊提供可行的見解,同時降低成本。
• 改善工程和數據科學團隊的生產力通過消除DevOps所花費的時間和維護開源軟件。

下載這個案例研究了解更多關於如何Sellpoints使用磚。

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