在Microsoft Ignite 2019.，成千上萬的與會者參加了動手車間，突破會話和劇院演示，了解客戶如何實現現象結果beplay体育app下载地址Azure Databricks.！這是一個采取新聯係和學習跨數據科學，數據工程和業務分析的新創新的行動周刊。
我們分享了新聞，即在Azure Databricks上處理的75％的數據是Delta Lake - 該數據湖泊的新開源標準。實踐的實驗室和突破會話給出了與會者有機會在Azure Databricks上看到和體驗Delta湖。
Delta Lake的開放性和可擴展性能夠更快的創新和更有效地利用數據。Azure Databricks在過去兩年中看到了驚人的增長。這種快速增長創造了需要新工具和能力，如mlflow模型注冊表和ML生命周期管理，幫助客戶跟蹤，部署和更新其ML模型。beplay体育app下载地址與會者了解到三種方式Azure Databricks適用於Azure Synapse Analytics將分析，商業智能（BI）和數據科學在一個解決方案架構中。
在點燃2019年的一周內，在許多會議上突出了閃爍的勢頭和加速。以下隻是一些會議，讓您了解駕駛這種現象增長的客戶用例的廣度。
Azure Databricks會議點燃2019年
- Azure Databricks的Delta湖：為數據湖泊實施新的開源標準（Thr2339） - 來自Databricks的Ajay Singhs通過添加最新的交易，版本控製和索引的新功能來增強您的數據湖泊，通過最新的開源增加新功能創新。由Apache Spark的原始創造者成立，DataBricks繼續通過推出一個名為Delta Lake的新開源項目來創新，旨在使現有數據湖泊更具可擴展可靠。基於無限可擴展的Azure Data Lake Storage的頂部，並與Azure SQL Data Warehouse集成，Azure Databricks上的Delta LakeS使數據更好地為分析和機器學習工作負載做好準備。今天可用作為Azure Databricks的一部分，了解為什麼大型組織正在升級他們的數據湖泊，以零遷移到Delta Lake！
- 使用Azure Databricks和Azure Machine學習（BRK3245）管理您的ML生命周期 - 來自Microsoft和Mike Cornell的Premal Shah來自DataBricks的分享了機器學習開發如何具有超越軟件開發的新複雜性。有一個無數的工具和框架，使其難以跟蹤實驗，重現結果和部署機器學習模型。了解如何使用MLFLIF和AZURE ML在Azure DatabRick上加速和管理您的端到端計算機學習生命周期，以使用Azure DatabRicks可靠地構建，共享和部署計算機學習應用程序。
- 與Azure Databricks Delta Lake（WRK2013）的實踐 - 在此實驗室，凱爾韋勒，高峰山，濕婆尼姆馬加達·芬卡塔，以及來自微軟指導與會者的Santosh Perla，因為他們了解了如何利用Azure DataMroks的數據工程管道的性能和可靠性三角洲湖。Delta Lake提供優化的布局，以實現大數據用例，從批量和流媒體攝取，快速交互式查詢到機器學習。
- 最大化您的Azure DataMricks部署（BRK3043） - 來自Microsoft共享洞察力的Yatharth Gupta以及充分利用Azure DataMricks資源的關鍵步驟。無論您是新的Spark或Azure DataMricks Veteran，參加和學習與Azure Databricks一起使用的提示，技巧和最佳實踐。基於真實行業客戶的經驗，這些最佳實踐涵蓋部署，管理，安全，網絡，監控，機器學習等beplay体育app下载地址。了解Azure Databricks的力量如何管理火花經驗可以使您的分析管道受益！
- Azure Databricks和Azure機器學習更好beplay体育app下载地址
- 數據再現性，審計，立即回滾以及Azure Databricks中的時間旅行的時間旅行（BRK3254） - Azure Databricks Delta Lake現在可以進行時間旅行！來自微軟的Kyle Weller發現了Delta Lake如何使時間旅行是可能的，為什麼它對您而言。通過演示文稿，筆記本和代碼，他展示了幾個常見的應用程序以及如何改善您的現代數據工程管道。Delta Lake是一個開源存儲層，將酸事務帶入Apache Spark（TM）。它為並發讀/寫入提供快照隔離。啟用高效的upserts，刪除和立即回滾功能。它允許通過壓縮和Z訂單分區實現後台文件優化，從而實現高達100倍的性能改進。在這個演示中，了解Delta Lake Solves的挑戰，Delta Lake如何在引擎蓋下工作，以及新的三角洲時間旅行能力的應用。
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- 網絡研討會
查看我們的按需網絡研討會，使用Microsoft Azure DatabRicks從Data到AI，您將看到如何使用Azure Databricks和Azure上的本地集成數據服務結束於結束您的數據和AI之旅。然後看看如何加速和使用Azure Databricks管理您的端到端機器學習生命周期- 使用MLFLIF和Azure機器學習建立，共享，部署和管理機器學習應用程序。 - 嚐試Azure Databricks.
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