改善公共衛生監測期間COVID-19數據分析和人工智能
州和地方政府的領導業務在磚,我看到美國的政府都在做什麼,解決新型冠狀病毒和COVID-19危機。我不斷地啟發了公務員的工作,因為他們對他們的業務去拯救生命和解決這一危機。
在所有的壞消息,良好的新聞報道重要的工作在COVID-19公共衛生官員。良好的公共衛生部門的工作以外的疾病控製和預防中心(CDC)執行通常不引人注目的標題,但他們正在驚人的影響。
像許多人,地方和州政府辨識他們走,一步一個腳印。通過觀察成功COVID-19響應程序在感染早期發生的國家,公共衛生機構首先認識到需要對接觸者追蹤的重要數據源,並紛紛實施接觸者追蹤程序。一旦接觸者追蹤到位,海量數據變得可用。
在全球範圍內,它已被證明,像韓國這樣的國家從接觸者追蹤,COVID-19案例數據可以在強大的方式通知疫情的管理。所有這些數據是如何用於通知政府決策者、公共衛生實踐和指導嗎定義公共政策公眾,有時盡管連呢?這個數據告訴研究的流行病學研究不僅對個人,但是在人口,地理位置,和風險因素,導致疫情,住院和死亡。
什麼才是正確的避難所或重新開放政策洛杉磯和加州洪堡縣嗎?正確的組大小限製是什麼?正確的政策等高危環境專業護理設施嗎?數據可以通知所有這些政策建議。它必須。
不幸的是,它並不那麼容易。當地衛生部門和其他公共衛生機構在這次大流行的前沿是掙紮在基本數據挑戰阻礙他們的驅動能力有意義的見解。挑戰:
- 我們如何彙集臨床和案例調查數據集,駐留在孤立的、遺留數據倉庫、EHR和操作係統由成千上萬的衛生保健提供者和管理機構?
- 我們如何提供必要的計算能力來處理這些人口規模的數據集?
- 我們如何結合結構化數據與非結構化數據(如醫療記錄)(如病人chatbot日誌,醫學圖像)小說的見解和預測模型?
- 我們如何可靠地攝取流數據為實時洞察COVID-19的傳播,醫院使用趨勢,和更多的嗎?
對於許多健康組織,構建分析肌緩慢燃燒。好消息是:強大的基於雲的軟件解決方案,磚統一數據分析平台Beplay体育安卓版本,正在加速這一轉變所需的工具和規模來分析大量的健康數據在幾分鍾內。與這些基本數據問題解決,衛生組織可以重新調整他們的努力建設分析和ML產品而不是爭吵他們的數據。一個例子是COVID-19監視解決方案磚基礎上開發的,被部署在許多州和地方政府衛生部門,以及一些在美國醫院和保健設施
上麵包括一個簡短的演示我們的公共衛生監測解決方案。在演示中,我們展示了如何將一個數據驅動的方法適應性反應,或者換句話說,應用預測分析COVID-19數據集來幫助推動更有效的避難所的政策。
這個解決方案在磚我們能夠在很短的時間和提供重要依據,作為雲本地提供,它可以快速、高效地部署規模。這個解決方案包括COVID-19數據集以前公布,以及練習冊所使用的公共衛生部門提供數據驅動的觀點指導COVID-19公共政策。這是許多解決方案之一,可以建立在磚使用這個數據集。其他用例COVID-19數據包括熱點分析、流行病學建模和供應鏈優化。你可以在我們學習更多COVID-19中心。
磚致力於戰鬥COVID-19流行和其他傳染病通過實施全國政府機構的有力分析工具。我們邀請你詢問我們如何可以幫助你的。
下一個步驟
- 學習如何IU健康了實時COVID-19儀表板與磚
- 注冊一個免費試用或請求一個現場演示我們的健康數據監測解決方案