三角洲湖:你Lakehouse的基礎
Lakehouse讀取的數據探索為什麼lakehouses未來的數據架構和數據倉庫的父親,Bill Inmon。
越來越多,我們看到了這個詞“lakehouse”今天的數據中引用社區。磚超出我們自己的工作,公司和新聞機構都越來越多地轉向這一觀點的數據lakehouse未來統一分析,數據科學和機器學習。但什麼是lakehouse ?加入我們為我們即將到來的虛擬事件:三角洲湖:你Lakehouse的基礎。
企業正在尋求驅動戰略舉措
隨著數據組織的大小和複雜性的增長,企業想要利用數據驅動戰略行動由機器學習,數據科學、和分析。企業管理能有效地利用這些數據推動創新在產業。但是這樣做是挑戰——舊的管理方式跟不上海量的數據。傳統數據倉庫,最早在1980年代末,為了處理這些不斷增長的數據集,是昂貴的,剛性,無法處理現代用例大多數公司正在尋找地址。
作為一個試圖解決方案,公司轉向數據湖泊——低成本、靈活的存儲方法,可以處理多種數據(結構化、非結構化、半結構化)今天需要企業的戰略重點。數據湖泊使用開放格式,給企業的靈活性,使許多應用程序數據的利用。
盡管數據湖泊是一個正確方向的一步,出現各種各樣的挑戰與數據湖泊,緩慢的創新和生產力。數據湖泊缺乏必要的特性,以確保數據質量和可靠性。看似簡單的任務可以大大減少數據差的湖的性能和安全性和治理功能,數據湖泊的業務和管理需求。
兩全其美:lakehouse
答案數據倉庫和數據的挑戰湖泊lakehouse,下一代的數據平台,使用類似的數據結構和數據管理功能與數據倉庫,而是直接運行在雲數據湖泊。Beplay体育安卓版本最終,lakehouse允許傳統的分析,數據的科學,和機器學習在同一個係統共存,所有在一個開放的格式。
建立lakehouse和解決的挑戰與數據湖泊,客戶已經轉向beplay体育app下载地址三角洲湖,一個開放的格式存儲層相結合的最好的兩個數據湖泊和數據倉庫。各行業、企業使真實數據之間的協作團隊提供一個可靠的單一源三角洲湖所支持的事實。通過交付質量、可靠性、安全性和性能數據湖上——流和批處理操作——三角洲湖消除數據孤島,使分析整個企業的訪問。三角洲湖,客戶可以建立一個有成本效beplay体育app下载地址益的,高度可伸縮的lakehouse,消除數據孤島,為終端用戶提供自我分析。
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