數據民主化:構建一個健康數據文化的關鍵

建設一個繁榮的數據文化是許多組織的戰略重點,但隻有24%的企業文化打造一個數據管理。

什麼是文化繁榮的數據呢?以最純粹的形式,當整個組織——從管理層到一線工人每天使用現成的做出明智的業務決策和相關數據。當數據給出重量大於經驗、直覺或任期。然而,建立一個成功的數據文化,創造新的業務價值和競爭優勢是沒有簡單的任務,也沒有簡單的按鈕,使它在一夜之間發生。它需要幾個關鍵成分(數據訪問、治理、數據讀寫、數據驅動的決策者和數據架構),使數據容易被操縱和消費。

在這個世界上,數據呈指數級增長,和先進的分析和機器學習(ML)成為標準,為什麼這麼多文化組織仍在創造一個成功的數據?在這個博客中,您將了解到一個數據領袖的方法來培養一個健康的文化和民主化的關鍵因素的數據。

破壞性領導的角色

根據斯圖亞特·休斯,勞斯萊斯首席信息和數字官的主要原因之一在建築文化繁榮的數據組織鬥爭,因為難以彌合的數據倉庫和民主化數據在整個企業。筒倉在數據刪除時,組織中的每一個人都可以訪問所有相關的數據和工具輕鬆地解釋和數據驅動決策。事實上,一個Microstrategies報告顯示,隻有3%的受訪員工需要使用數據業務決策可以在幾秒鍾內。令人震驚的是,60%需要幾小時或幾天- SLA時,可以清楚地扼殺創新加劇了很長一段時間。

在我們的冠軍數據+ AI播客,斯圖爾特•休斯討論了數據民主化與破壞性領導開始。當領導人簡化數據架構和授權數據團隊提供合適的工具和創造性的自由做他們最好的工作,他們釋放數據的真正力量。

此外,組織需要一個方法的數據因素:

1. 管理訪問所有相關的數據:與電影不同的是凍,你不想打開大門100%向每個用戶的所有數據。相反,您需要合理化數據訪問的角色。它是關於有效使用方法如role-based-access控製(RBAC),以確保用戶在一個特定安全組可以訪問相關數據來做他們的工作。事實上,正如員工提供筆記本電腦/平板電腦新雇傭新員工培訓期間和徽章,必要的數據訪問,做好自己的本職工作應該是這個過程的一部分。通過這樣做,可以減少問題,這樣風險較小的數據集的有效性探索、實驗、模型開發和模型訓練,導致不準確的模型部署到生產和使用完整的數據集。可憐的數據管理最終創造了大量的返工時獲得完整的數據集最後是理所當然。
2. 增加數據團隊的生產力:讓你的數據團隊專注於更多的分析通過增加自動化數據工程,創建和共享數據資產減少重複和創造效率(即數據管道,報告/儀表盤,代碼和ML模型)。同時,確保您的數據體係結構所需的馬力和設置提供了最好的性能,可以增加實驗的速度。
3. 不僅僅是數據;工具問題:民主化的數據還需要用戶有一個簡單和直觀的方式了解數據,數據協作和ML模型和提取見解做出明智的決定。的核心工具集是數據和人工智能平台。Beplay体育安卓版本數據和分析領導人需要評估他們的平台是否簡單易用。Beplay体育安卓版本它開放數據團隊可以很容易地使用現有工具和避免專用格式?最後,它是協作數據工程師,分beplay娱乐ios析師和數據科學家可以更有效地一起工作,?

培養一個生活和呼吸的環境數據不是一個壯舉一蹴而就,但需要有效的領導,領導以身作則。領導基層出現的努力,創建了一個環境,鼓勵創新,數據驅動的決策是著名的。,所有的這一切都是不可能的,除非領導使組織中的每一個決策機構與所有相關的數據,使數據驅動決策。查看完整的采訪斯圖爾特•休斯了解更多關於他的破壞性的方式民主化數據。

查看完整的采訪斯圖爾特•休斯勞斯萊斯首席信息和數字。