現代首席數據官:過渡從防守到進攻

首席數據官(CDO)並不是一個新職位——資本據報道有一個CDO早在2002年。但直到最近它成為主流,企業關鍵業務的作用。在最近的一項研究由NewVantage夥伴,65%的受訪企業有一個CDO的位置在他們的組織。作為數據和AI繼續形狀幾乎每一個行業,CDO的角色正在發生變化。

在這個博客中,我們深入的發展CDO,數據驅動的領導力成為企業成功的關鍵,構建數據所需的規範的步驟和AI-centric組織。

CDO的進化的責任

在高級別上,CDO負責構思和執行數據策略在所有業務功能。隨著時間的推移,CDO的角色演變與全球經濟和監管變化和持續的技術進步。據Gartner,增加數據和分析(二維)的用例,我們已經進入第四階段的進化CDO,定義為:

• 階段1:主要關注數據管理策略和最佳實踐。這可以集中或分散在不同的業務單位。
• 階段2:利用分析與數據管理,幫助“進攻”,因為CDO現在可以設計整體數據管理策略,最好使數據分析的使用。
• 階段3:驅動數字轉換或者業務轉型。
• 階段4:管理損益(損益表)使用d和a,而不是僅僅專注於創建d和a的產品。

作為cdo跨組織過渡到“四階段,”他們成功的方法和指標最終都歸結到一個問題:他們隻有防禦或進攻數據的優化策略,是建立在完善的數據管理實踐呢?讓我們走過每個場景意味著什麼。

在一個防禦的方法,一個關注ETL、數據管理、基礎設施、監管和合規問題。這些都是良好的基礎數據平台,因為他們關心的是保護數據和控製對數據的訪問。Beplay体育安卓版本

一個進攻策略,另一方麵,專注於產品和使用d和a為損益表驅動決策。cdo是不可或缺的決策和工作與業務單位。這些都是盈利策略或策略關心增加客戶滿意度。在這種情況下,重要的是要注意,數據管理仍然是至關重要的;所不同的是,債務抵押債券現在展望未來純數據管理防禦策略建立在這些實踐和創造價值的數據。

根據《哈佛商業評論》,進攻策略往往更實時,因為他們專注於銷售和市場營銷,而防守策略關注合規和法律方麵的數據管理。理想情況下,一個想要平衡的競爭特性的控製(防禦)、靈活性(進攻)的數據有效地利用這些數據。雖然很容易鎖定在一個筒倉的數據,這是適得其反的,因為現在沒有價值可以從數據帶來新的客戶和增加收入。beplay体育app下载地址重要的是要指出,一個好的防禦策略是至關重要的一個過渡到進攻之前,(即一個需要良好的數據管理和治理的政策一開始把數據之前使用機器學習模型和分析)。

技術支持的過渡從防守到進攻

據麻省理工學院科技評論》最近的一項研究,“構建一個高性能的數據和人工智能的組織”,試圖理解高性能的數據驅動的組織的特點,大多數高性能組織的重點是實現毫升解決方案與他們的數據,而較之組織仍然掙紮在實現數據管理策略。高性能組織優先考慮以下在尋求成為一個數據驅動的組織:

• 減少數據重複
• 快速和方便地訪問數據
• 提高數據質量
• 在跨職能的合作減少障礙
• 執行分析“就地”

數據管理-真理的單一來源可以發展派生版本,但出處必須清晰。首先,數據治理必須嚴格執行,以確保這樣做是一致。數據管理可以集中或分散在各個業務單元。集中式數據管理政策的優點是更強的控製你的數據,然而,一個分散的方法導致了更靈活的訪問數據,使其更容易應用分析和從數據生成的見解。更強的控製或數據治理可能導致數據重複和更好的數據質量,同時降低靈活性有助於更快和更容易訪問數據。

一個新的數據架構是新興,lakehouse架構,這讓最好的數據倉庫和數據湖泊到一個統一的平台,所有的數據,分析和人工智能。Beplay体育安卓版本lakehouse架構有效幫助cdo複選框在數據管理和構建是進攻數據和人工智能策略。現代lakehouse體係結構建立在現有開放湖泊無縫地添加綜合數據管理,支持分析和ML跨所有業務單位使用所有企業數據。cdo lakehouse架構,可以減少數據治理的風險通過支持細粒度的訪問控製,功能通常與數據不可能的湖泊。數據可以快速、準確地更新數據中湖遵守法規更喜歡GDPR和維護數據治理通過審計日誌記錄——即使在多重雲環境。cdo現在轉變的激動人心的增值計劃創建引人注目的業務洞察力和將數據轉化為產品。

d和a產品增加投資的步伐。

有更多的采用ML和深度學習解決方案。然而,有兩個主要問題困擾一個數據科學團隊。一個是避免與移動相關的不可避免的過時數據從源到模型構建平台。Beplay体育安卓版本理想情況下,一個框架,允許模型訓練“就地”或數據所在的數據是必要的。第二個問題涉及到給了ML模型數據科學家的工程團隊(即必須有一個無縫的方式productionize毫升模型)。為了減少這些問題,必須是有數據科學家和工程團隊之間的密切合作和無縫模型團隊將其部署到生產過程不涉及工程團隊。

通過這一轉變,重要的是要注意,治理的重要性永遠不會消失,而是這種轉變是添加劑,用堅實的進攻策略上執行一個強有力的治理的基礎。

挑戰現代CDO

“早餐吃文化戰略”,彼得•德魯克。根據NewVantage合作夥伴執行大數據調查和人工智能,也是如此近92%的組織對數據驅動。組織,而有抱負的數據驅動,可以猶豫做出必要的改變需要成為一個數據驅動的組織。債務抵押債券需要注意這個跨功能單元而努力。隨著NewVantage調查的報道,越來越多的高管認為,CDO的角色應該屬於是一個“內幕”的人而不是一個外部代理的變化。這可能是人的欲望是同步信號與公司文化,從而減少了障礙與文化帶來的變化數據。

為了實現這一目標,一個CDO需要采用其產品在整個公司,而不是單獨的團隊。這需要密切合作和支持數據驅動的領導人的高級管理者,否則,這些舉措都是注定要失敗的。數據顯示資深領袖索爾Rashidi雅詩蘭黛的最好的方法是開始采用越來越“原型”,得到的商業領袖在繼續之前。這創造了實實在在的符合商業利益,而不是抽象的目標很難對齊。這裏的關鍵,根據Rashidi,不再強調細節,專注於業務成果和價值來自d和a產品而不是技術能力。

成功的途徑

cdo的最關鍵的步驟,使數據和人工智能在規模發展全麵戰略的支持跨組織的利益相關者。這種策略側重於利用人們所取得的最大成功,,最終推動可衡量的業務流程、數據和技術結果對您公司的優先級。策略是一組原則,組織的每個成員可以做商業決策時參考。它應包括團隊在組織內的角色和職責采集、存儲、管理和處理數據——包括資源(勞動力和預算)。

幫助指導債務抵押債券和其他數據的領導人想要過渡到進攻,業務性的數據策略,我們列出了10個關鍵因素。你可以看到指南”的完整列表和細節使數據和人工智能將你的組織”:

1. 總體目標是什麼,時間軸和食欲的倡議?
2. 你如何識別、評估和優化用例實際上提供了一個重要的投資回報率?
3. 如何創建高效團隊,使您的業務分析師,數據科學家,機器學習和數據工程人才?
4. 你怎麼能與現代的基於雲的數據架構未來保護你的科技投資嗎?
5. 你怎麼能滿足GDPR CCCPA,合規和治理法規和其他新興數據?
6. 你如何保證數據質量,使安全的數據訪問和共享整個組織的所有數據嗎?
7. 如何簡化用戶體驗(UX),提高協作,並簡化複雜的工具嗎?
8. 你如何做構建與購買決策,確保你把有限的資源用在最重要的問題?
9. 你如何建立最初的預算,分配和優化成本基於sla和使用模式?
10. 進入生產的最佳實踐是什麼,以及你如何衡量進展,收養,和用戶滿意度?

戰略應該清楚地回答這些以及更多的10個問題,它應該捕獲活文件,擁有和由CDO,組織裏的每個人都可以審查和提供反饋。策略發展的基礎上不斷變化的業務和/或技術景觀——但它應該作為北極星如何瀏覽許多決策和權衡,你將需要做的轉換。

下一個步驟

更多地了解CDO和數據的領導人是如何發展他們的角色和他們的意見查看數據的未來戰略數據+人工智能係列的冠軍從麻省理工學院技術評論見解和新的報告:構建一個高性能的數據和人工智能的組織。