4電子商務挑戰可以解決數據+人工智能
2021年7月8日 在Beplay体育安卓版本平台的博客
全球健康危機加速采用omnichannel購物和成就感。在線消費者花了8611.2億美元在2020年與美國商人,令人難以置信的44%與前一年相比,這標誌著年增長率最高的美國電子商務在至少20年。保持跟上這種變化和更有效地銷售,企業大幅移動網絡基礎設施的投資,如電子商務平台、庫存管理、產品推薦和聊天機器人和交付。Beplay体育安卓版本
一方麵,建立電子商務網站和/或優化網店意味著增加銷售和市場滲透;另一方麵,這些好處可能抵消成本的增加零售商基本上他們的業務的一部分轉移到物流和成就感。隨著企業過渡到網上零售商,他們將不得不關注這四個主要客戶領域,以確保盈利能力:欺詐、盜竊、交付的回報和客戶服務。戰略接近這些重點領域與數據和人工智能(AI)帶來的可見性,準確性和自動化,幫助品牌更好地服務客戶,提供一個競爭優勢和驅動忠誠,為電子商務企業關鍵成功驅動程序。beplay体育app下载地址
零售商麵臨客戶挑戰底線產生重大影響。的數據和人工智能可以解決這些問題。
欺詐:欺詐已變得非常普通和平均成本的公司3.36 x退款、更換和運營成本。與欺詐飆升至相關損失560億年的2020美元並陪同客戶對品牌的信心大幅下降。數據和人工智能可以幫助零售商獲得成功的欺詐和避免財務和聲譽損失,尤其是當它涉及到積極的方法。
在磚,我們有一係列解決方案加速器使用規則,機器學習和地理空間數據檢測和防止欺詐。學習如何快速開始使用的解決方案在這裏。此外,磚Lakehouse平台,它提供了數據倉庫中的數據管理和性能通常與低成本Beplay体育安卓版本、靈活的對象存儲數據提供的湖泊。有效地使異常檢測在大規模實時保護欺詐造成的損失。
交付包盜竊:加劇了流行的網上購物的興起,零售商包盜竊是一個巨大的操作負擔。報告估計,在2020年、170萬年每天包被盜或丟失。航運業也使用人工智能,加強安全措施,內外的業務。運輸航空公司使用無人機巡邏理由在他們倉庫收集實時信息和數據。大數據分析可以幫助物流供應商識別常見的交通事故或包盜竊和網站設計服務。儲物櫃服務公寓大堂,替代小斑點,特定的時間交付是一些例子。磚Lakehouse平台支持用例分析和人工智能識別Beplay体育安卓版本熱點和框架等恰當的反應。
回報和逆向物流:公司也將預測分析使用數據和人工智能的回報和逆向物流操作,導致服務水平的改善用更少的查詢和報告問題。他們還實現了節省運費5 - 10%減少最後負載請求。磚Lakehouse平台允許公司利用大量的數據和解Beplay体育安卓版本鎖可行的見解來確定高回報的項目或客戶行為幫助零售商準備策略來最小化的回報
客戶服務和成本為:客戶滿意度,客戶保留和成本三個因素可以定義零售商的長期盈利能力。這些kpi的司機強烈相連的。雖然客戶問題可以廣泛,許多問題將共同在客戶。beplay体育app下载地址自然語言處理(NLP)工具可以分析調用指出識別簡單的和最常見的問題。這些可以通過混合處理數字和呼叫中心頻道和駕駛自助使用常見的查詢。根據IBM公司,企業可以減少客戶服務成本30%通過實施這樣的解決方案。此外,客戶的數據庫上下文的見解可以連接到保健通過IVR攔截複雜的調用流,並將其發送到代理裝備解決發現的問題。這可以避免長時間等待,多個轉移和重複調用——所有這些可以影響客戶滿意度,保留和服務成本。最後,企業可以手臂他們關心代理客戶的大致健康,環境,曆史和next-best-step建議在客戶的電話。這是特別有用的在處理一個高危客戶確認通過ML模型被路由到保留專家。
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