現在在公共預覽:編排多個任務與磚的工作

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隨著公司進行更多的商業智能(BI)和人工智能(AI)計劃,需要簡單、明了、可靠編製增加了數據處理的任務。以前,磚的客戶必須選擇是否運行這些任務都在一個beplay体育app下载地址筆記本或使用另一個工作流的工具,增加了整體環境的複雜性。

今天,我們很高興地宣布,磚工作現在支持任務的編排在公共預覽版,運行多個任務的能力作為一個有向無環圖(DAG)。工作是一個非交互式的方式來運行一個應用程序在一個數據磚集群,例如,一個ETL工作或你想運行數據分析任務立即或根據計劃。能夠編排多個任務的工作大大簡化了創建、管理和監視數據和機器學習的工作流在不增加成本的情況。這個新功能帶來的好處包括:

簡單的任務編排
現在,任何人都可以輕鬆地安排任務在DAG使用磚UI和API。這減輕負擔使數據科學家團隊的數據和分析人士建立和監控自己的工作,使關鍵的AI和ML計劃更容易。下麵的示例顯示了一個運行的工作七個筆記本電腦培訓推薦機器學習模型。

安排任何事情,任何地方
工作編排完全集成在磚和不需要額外的基礎設施或DevOps資源。beplay体育app下载地址客戶可以使用API的工作或UI創建和管理工作和功能,如電子郵件警報監測。數據團隊沒有學習新技能受益於這個特性。這個特性還使您能夠安排任何一個API磚和所有雲之外,例如,把數據從crm。

下一個步驟
任務編排將開始推出所有磚工作區作為公共預覽版7月13日開始。在接下來的幾個月,我們還將使您能夠重用一個集群在工作並重新啟動DAG任務,這樣它隻運行的任務,之前失敗了。

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