三件事CXOs優先考慮的數據和人工智能策略

利用數據(內部和外部)和客戶分析創新和創造競爭優勢比以往任何時候都更強大。這個流行的做法是受不斷增長的業務和客戶數據量和技術進步,使從數據中提取價值更快和更容易。推動更多的價值從所有數據感覺更加緊迫,當考慮到專家預測分析和人工智能將創造15.4萬億美元,到2030年,據麥肯錫公司。是的,這是正確的,15.4萬億美元!

當涉及到他們的數據和人工智能策略,每個CXO旨在完成三件事:從數據獲得更好的見解,減少風險,控製成本。最終,這種關注的關鍵是成為的一部分13%的組織是成功的在他們的數據策略(麻省理工學院技術評論,2021)。

那麼,他們是如何實現這個目標?在這篇文章中,我們將深入研究的三個重點領域CXOs以及lakehouse架構如何幫助驅動一個企業數據和人工智能策略,使變換。

現代CXO的戰略目標

更好的見解來增加業務影響

組織正在收集更多的數據比以往更多的數據類型與目標利用所有數據集和數據資產生成更好的組織中可行的見解和做出更好的業務決策。典型的CXO現在不僅是看傳統的結構化信息,如購買和CRM數據,也是一種數據,如客戶交互從web和移動特性,越來越多的非結構化數據,如社交媒體文章或客戶服務或電話聊天日誌。數據的應用程序現在超出傳統SQL和商業智能(BI)報告但越來越轉向做更多的人工智能和機器學習(AI /毫升)。在企業內部,有一個推離開非常複雜和昂貴的本地架構(例如,Hadoop)和不同的工具來更精簡、成本更低的方法集中在改善用戶體驗,增加數據角色間的協作。

降低風險從疲軟的數據管理

組織需要能夠減少與數據管理相關的風險最小化網絡攻擊的威脅有一個一致的方式存儲、過程、管理和安全的數據。但他們也需要遵守數據隱私法規GDPR和CCPA增長,以及麵對新的隱私指令,像那些由穀歌和蘋果,有效地消除第三方報告來源。CXOs最終需要一個一致的方式存儲、流程、管理、安全、利用他們所有的數據,不僅降低風險,還利用新的和未知的數據源,可以取代傳統的客戶行為、人口和交互英特爾。

控製成本

內部數據結構,目前許多組織依靠是昂貴的。有很多的移動部件,從操作和維護開銷,鎖在絕大多數供應商的協議。另一種是什麼?要真正推動現代數據和AI倡議,領導人需要一個簡化的雲架構,數據執行更多的數據負載與不那麼複雜的環境。反過來,CXOs有更強的控製成本,因為他們推進轉型。CXOs簡單架構也意味著更多的靈活性和他們的團隊迭代和生產及時可行的見解或幹預。

推動企業數據倡議lakehouse架構

遺留的架構做了偉大的工作在服務企業的需求數據進來時批次和缺乏數據類型和複雜性。的lakehouse架構提供傳統架構的缺陷,同時降低複雜性。Lakehouse架構結合湖泊和數據倉庫數據的最佳元素,提供數據管理和性能通常與低成本,在數據倉庫提供的靈活的對象存儲數據湖泊——使全方位的分析和ML的工作負載。這不僅有助於控製成本也增加的性能架構做更多更快。

通過一個簡化的數據架構,CXOs可以組織更多的信心降低風險通過支持細粒度的訪問控製在雲數據治理,功能一般不可能孤立數據在數據倉庫和數據的湖泊。此外,組織可以快速、準確地更新你的數據中的數據湖遵守法規更喜歡GDPR和維護數據治理通過審計日誌記錄,自動數據測試和深可見性的ETL過程監控和恢複。

統一的方法也消除了傳統分離分析的數據倉庫,數據科學和機器學習。當生活等平台Beplay体育安卓版本磚Lakehouse平台Beplay体育安卓版本、本地協作能力雲加beplay娱乐ios速跨團隊和創新工作的能力更快的在一個高度安全的和可伸縮的數據和人工智能基礎設施。

現代建築是不夠的——數據和人工智能策略很重要

CXOs最關鍵的步驟,使大規模數據和人工智能是開發一個全麵的策略為他們的組織將如何利用人,流程、數據和技術驅動可衡量的業務結果,比如增加銷售或客戶忠誠和業務優先級。策略是一組原則,您的客戶體驗團隊每一個成員都能夠做出決策時參考。戰略應該承擔的角色在你的團隊如何捕獲、存儲、牧師和過程數據運行單元——包括資源(勞動力和預算)需要成功。戰略應該清楚地回答這些問題,應該捕獲活文件,擁有和由CXOs,使團隊中的每個人都可以審查和提供反饋。策略發展的基礎上不斷變化的業務和/或技術景觀——但它應該作為北極星對團隊將如何瀏覽許多決定和權衡,你需要做的轉換。下載電子書,”使數據和人工智能在規模將你的組織“要全麵指導構建一個有效和可執行的策略。