掌握下一個階段:利用數據和人工智能在遊戲領域
你怎麼從30米每秒10 k事件用戶創建一個更好的遊戲體驗?
較小的數據團隊如何構建更加自動化的工作流跨所有業務單位生長的影響,從金融到遊戲開發到營銷?
在最近的一次虛擬的圓桌會議,我們聽到從數據團隊行業創新者世嘉歐洲和實在的遊戲如何改變了數據工程和數據科學創造更好、更個性化的遊戲和玩家體驗。
隨著遊戲變得越來越複雜和消費者預期飆升,遊戲開發者正在尋找更有效的方法來優化和個性化他們的用戶的遊戲體驗,以及新的盈利機會的他們的產品。這都可以通過利用博弈分析。情報可以直接反饋到遊戲設計和開發過程,最大化的創新,確保新產品和功能滿足玩家的需求和願望。
在世嘉歐洲,遊戲內玩家行為和其他關鍵指標和kpi收集來自3000萬多個客戶,擁有超過10000個事件正在處理每秒鍾通過它的數據管道。beplay体育app下载地址這個數據的巨大,來自許多不同的數據源,需要一個完全的轉變,數據是如何管理的。通過實現數據磚Lakehouse平台,世嘉可以將數據存儲在一個位置,為每個數據團隊Beplay体育安卓版本提供實時訪問他們需要什麼在附近。它也促進更有效的數據科學家之間的合作,工程師和分析師,不管他們使用的語言。此外,由於加密過程,數據完全GDPR-compliant。
使用的數據如何?關鍵用例包括跟蹤用戶的數量和地理位置,客戶流失,遊戲平衡、海盜和合法使用,評估新功能,個性化和定製的CRM活動與A / B測試。數據還用於實時電力社區活動,讓世嘉進行更緊密地與球員,追蹤玩家的行為,和發布新下載的內容,例如。重要的是,磚加速數據科學的使用和機器學習在公司,最終推動更快、更有效的開發新遊戲和功能。
實在的遊戲是一個創新的啟動基於數據驅動的文化,這使它獲得一個強大的競爭優勢在很短的時間跨度。這個旅程的一部分涉及到一個強大的數據架構的投資。磚平台的基於雲計算的結構使得實在的數據團隊訪問和處理數據速度的需要,這也幫助他們節省成本Beplay体育安卓版本。新功能提供了獲得先進技術,如MLflow磚SQL和SQL -火花使一個小團隊來實現更比以前被認為是可能的。磚也允許更多的團隊之間的合作,允許用戶在筆記本一起工作,建立集群同一個包,所以每個人都在相同的環境中操作。它也促進更多的共同發展,標準化生產的語言,並確保可伸縮性的精確要求每個用戶或團隊。
每天攝入大量的數據,和團隊能夠管理集群和工作直接在磚。A / B測試進行了簡化和自動化,允許團隊確保更改遊戲總是導致附加值——公司和球員。實在也建立了一個毫升引擎使用MLflow使預測模型,已成為產品開發的關鍵。其數據的下一個階段的策略是建立一個動態推薦引擎,這將有助於最大限度地享受每天的經驗和提高品牌的一百萬的球員。毫升技術,提供可以完全定製,使實在自動推薦遊戲類型和個性化的客戶體驗,例如。beplay体育app下载地址
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演講嘉賓:
- 菲利克斯•貝克,數據服務經理,世嘉歐洲
- 克裏斯·淩主任數據平台和分析,實在遊戲Beplay体育安卓版本
主持人:
- 史蒂夫•索貝爾媒體和娛樂行業的領導者,磚