給公民帶來Lakehouse數據科學家:宣布收購8080實驗室

通過克萊門斯Mewald,Bharath高達和Ari保羅

2021年10月6日在Beplay体育安卓版本平台的博客

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轉換成一個數據驅動的組織——這意味著貴公司的數據已經滲透到方方麵麵——對開車有意義的業務成果至關重要。數據讀寫是新的詞彙隨著組織各行業關注跟上消費者需求和推動創新,同時滿足不斷變化的合規措施。即使對組織缺乏大型團隊訓練有素的工程師,數據數據科學家或ML工程師、建築和productionizing數據資產是必要的…但也不是可伸縮。

這就是為什麼今天,我們很高興宣布收購8080實驗室法蘭克福啟動bamboolib背後,沒有代碼數據分析工具構建公民數據科學家。為什麼我們如此興奮呢?這是我們的戰略變革的low-code /沒有代碼空間賦予更廣泛的數據集從業者和愛好者,開放創新的新途徑。它構建了我們之前收購Redash提供易於使用的儀表板和可視化能力,繼續將數據和人工智能的力量可以訪問更多的個人。

bamboolib出口提供一個可擴展的GUI, Python代碼(把它像錄製宏在Excel中)的快速、簡單的數據探索和轉型沒有任何編碼所需的用戶。基於ui的工作流幫助使磚可訪問公民數據科學家和專家都和降低員工上崗和培訓成本。這些用例沒有代碼包括:

數據準備在幾個點擊,清掃和整理原始數據,使其可用於任何下遊用例。

數據轉換直接在UI中,容易聚合和轉換高度複雜的數據集。

數據可視化快速創建和出口情節表達情節和利用快10倍數據可視化。

數據探索探索數據在幾分鍾內探索DataFrame功能。

在即將到來的路線圖,我們將整合整個磚Lakehouse bamboolib沒有代碼功能的平台。Beplay体育安卓版本

賦予公民數據科學家low-code /沒有代碼

每個人(不僅僅是技術團隊)想要利用數據和人工智能驅動業務的影響。這使得公民數據科學家,描述了誰能給討論帶來數據驅動的見解,一個關鍵的功能。他們可以來自任何組織,任何標題,並幫助組織之間的橋梁和專門的數據機器學習科學或團隊甚至(如果存在)。

大多數公民的技術現實數據科學工具是他們使簡單的數據探索,但別的就沒什麼了,他們仍然需要工程資源執行用例ML。相反,組織所需要的是一個解決方案所需的技能通常更加的民主化建設和productionizing毫升模型,降低了門檻。

擴展數據+人工智能可訪問性的新方法

我們解決這個困境的一種獨特的方法,使公民數據科學家執行有效的數據科學和人工智能的用例,而無需編寫一行代碼。我們開創了這種努力與磚AutoML今年早些時候,自動化所有的重任預處理,特征工程和模型訓練和調優,授權數據愛好者快速構建和部署毫升模型在任何規模。沒有必要編碼——AutoML生成基線模型完全可編輯的筆記本,所以公民數據科學家可以迅速獲得有用的結果。bamboolib和磚AutoML使下遊組織中的任何人準備數據和執行用例,如數據分析和ML,不依賴技術專家來實現它們。