引入Lakehouse衛生保健和生命科學

我們每個人可能會產生數以百萬計的g的健康數據在我們的有生之年:醫療和製藥,電子病曆具有豐富臨床文檔,醫學圖像;也許流數據從可穿戴設備,血液檢查數據,可以發現癌症,和基因組測序。這些數據集發現新的有巨大的潛力,拯救生命的治療,疾病發生之前預測它,從根本上改變保健交付的方式。

衛生保健和生命科學組織尋求提供更好的手術效果,遺留技術是最常見的病原因素。共同的挑戰包括:

• 數據倉庫和有限的支持半結構化數據(如提供者筆記)和非結構化數據(如圖像)阻止組織獲得病人的整體視圖
• 數據的快速增長超過現有基礎設施的規模,防止群體的研究
• 批處理和雜亂的分析工具防止實時應對挑戰,如供應鏈容量約束和ICU床
• 傳統數據架構不支持高級分析和人工智能的用例

遺憾的是,由於這些原因,有機會進入AI-driven創新隻是遙不可及的大多數組織前線需要開發新的藥物和治療病人。

滿足Lakehouse衛生保健和生命科學

這是改變!今天,我們很高興介紹Lakehouse衛生保健和生命科學——一個Beplay体育安卓版本平台,旨在幫助組織與服務數據和人工智能的一個統一的目標:改善健康結果。Lakehouse消除遺留數據架構的需求,抑製創新,通過提供一個簡單、開放、多重雲平台所有數據,分析和人工智能工作負載。Beplay体育安卓版本建築在此基礎上解決方案加速器由磚和我們的合作夥伴生態係統的高價值分析和人工智能等用例疾病預測,醫學圖像分類,生物標誌物的發現。

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我們知道,醫療組織麵臨著一個獨特的,往往痛苦,組可以顯著的挑戰阻礙創新。我們設計Lakehouse應對這些挑戰,並提供以下好處:

• 建立一個360度的病人:這是被廣泛接受,絕大多數醫療數據的非結構化,使病人獲得全麵的觀點與孤立的係統更加困難。這個問題得到指數作為醫療衛生保健提供者之間越來越相互聯係、納稅人和醫藥製造商。Lakehouse開放的設計和支持的所有數據類型,使組織能夠創建一個360度視圖病人的健康。夫婦與預構建的數據攝入和內容管理解決方案加速器lakehouse帶來健康數據,更容易。
• 為群體規模分析見解:人口規模等措施是至關重要的健康分析和藥物發現,但多年來遺留技術未能跟上不斷膨脹的健康數據如基因組學和成像。建在雲計算和設計性能,Lakehouse支持中最大的數據能以閃電般的速度工作。例如,Regeneron從3周5小時,降低數據處理和基因型-表型的查詢工作負載從30分鍾3秒,放大到1.5米外。Lakeouse,組織可以快速、可靠地分析數據給成千上萬的病人。
• 提供實時的保健和操作:醫療實時發生,需要實時的見解的關鍵用例ICU管理監控能力的分布熱敏疫苗。不幸的是,傳統的數據倉庫不是實時操作而設計的。Lakehouse使實時流媒體數據分析組織可以提供需要關懷的時候,不是在事後。
• 利用預測健康見解:醫療的未來預測,而不是描述性的。Lakehouse提供了一個堅實的分析和人工智能工具直接連接到你的數據組織可以與機器學習創新藥物發現和病人護理。此外,我們的網絡合作夥伴建立了加速器的高價值分析和人工智能的用例,包括藥物的靶向和再利用,藥品安全監測、疾病預測和數字病理分析癌症檢測。

這些功能,磚是讓新一代的數據和AI創新者在醫療保健:

衛生保健和生命科學定製解決方案

幫助組織實現價值Lakehouse項目更快、磚和生態係統合作夥伴開發解決方案的加速器和開源的庫發光基因和悶燒常見的工業用例為HL7v2信息地址。

• 數據攝取和管理工具-輕鬆攝取健康結構化和非結構化數據(例如FHIR / HL7v2成像,基因組學)的分析到Lakehouse規模與我們的模板數據攝入和內容管理。
• 分析和人工智能模板——高價值的包裝解決方案分析和人工智能等用例藥物目標識別,藥物再利用,疾病風險預測,醫學圖像分析(如檢測癌症病理圖片)等等。

特色的合作夥伴解決方案

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