這是AT＆T數據平台副總裁Kate Hopkins的來賓帖子。Beplay体育安卓版本
開始：謹慎地移動和管理數據的之前
AT＆T從2020年底開始進行數據轉換旅程，並進行了相當大的任務：從我們的核心本地Hadoop Data Lake轉移到現代化的雲建築。我們的策略是通過使數據民主化以及擴展AI的努力來增強數據團隊的能力，而無需使我們的DevOps團隊負擔過重。我們看到了增加對改善AT＆T客戶體驗的見解的巨大潛力，發展AT＆T業務並更有效地運營。
盡管有些企業可能會更容易完成較小的遷移，但我們AT＆T有很多考慮。我們的數據平台生態Beplay体育安卓版本係統每天攝入超過10位數據的數據，我們管理整個網絡上的超過1億粒數據。對於我們來說，花時間為工作選擇合適的工具非常重要。不僅是因為數據量很大，而且還因為我們有1.82億無線訂戶和1500萬個寬帶家庭來支持使用數據的人。此外，我們還有重要的係統，可以保護客戶免受違規和欺詐的侵害。beplay体育app下载地址從本質上講，我們需要將數據民主化，以便將其充分利用其潛力，但平衡民主化與隱私，安全和數據治理。
我們的傳統體係結構包括超過六個不同的數據管理平台，使數據團隊能夠與數據緊密合作並迅速采取行動。Beplay体育安卓版本但是與此同時，它將這些努力鎖定在筒倉中。這些分布式的工作口袋導致訪問和獲取數據以及數據重複和延遲問題的挑戰。如果沒有一個真實的信息來汲取信息，則是由不同版本的數據創建的，這些數據反映了不同的時間和質量水平。
最終，要實現我們想要的數據驅動創新，我們需要通過移動到雲並采用基於開放格式，簡單性和跨團隊協作的前提的數據架構來使基礎架構現代化。我們選擇Databricks Lakehouse作為這項紀念性計劃的關鍵組成部分。
可訪問的數據導致更好的見解和卓越的中心
2021就是將AT＆T的本地數據納入Databricks Lakehouse平台Beplay体育安卓版本。我很高興地說，以Lakehouse作為我們的統一平台，我們成功地將所有核心數據湖數據轉移到了雲中。Beplay体育安卓版本
我們的數據科學團隊是第一批采用者，可以輕鬆適應這種變化。此後，他們能夠將其機器學習（ML）工作負載移至雲。這使數據檢索更快，更多數據（如果您能相信的話）以及對現代化技術的可訪問性，這些技術已將欺詐行為降低到了多年來的最低水平。例如，我們已經能夠訓練和部署模型，以檢測欺詐性電話購買嚐試，然後在所有渠道上進行欺詐以完全阻止它。我們還看到，運營效率的大幅提高，客戶流失的降低以及客戶LTV的增加。
在CDO中，我們一直在登上大型數據工程和數據科學界。我們正在將結構化的客戶數據攝入Delta Lake，以及大量的原始，非結構化的實時數據，以幫助繼續為這些重要用例提供動力。
但是，價值並不能阻止我們擴展數據科學的能力。我們的企業用戶還能夠通過在Delta Lake的數據中運行Power BI和Tableau儀表板的集成來提取數據見解。銷售組織使用通過Tableau提供的數據驅動見解來發現新的Upsell機會。他們還能夠根據客戶提出的問題對理想回答提出建議。beplay体育app下载地址
最重要的是，遷移到Databricks Lakehouse已使AT＆T遷移到卓越分析中心（COE）模型。當我們分散我們的技術團隊以更加緊密地支持企業時，我們最終旨在賦予每個業務部門為自己服務。這包括知道如果他們有問題，在哪裏找到培訓，如何更深入地了解他們的支出等等，以及更多。出於所有這些原因，卓越中心一直是關鍵。這導致了更多的產品采用，以及我們合作夥伴的有意義的信任和讚賞。
完全退休本地，取得省力的收益，並在2022年加速成功
在2020年，我們成功提出了案子，並證明了轉向雲的好處。The ability to rapidly execute our transformation plan helped us exceed our savings targets for 2021, and I’m expecting to do the same in 2022. The real win, however, is going to be the increased business benefits we expect to see this year as we continue moving our data over to Delta Lake so we can retire our on-prem system entirely.
此舉將使我們能夠做到真正令人興奮的事情，例如標準化我們的人工智能（AI）工具，擴展數據科學和AI在整個業務中采用，通過聯邦支持業務敏捷性，並隨著路線圖的發展而利用更多的能力。
我敢肯定，Databricks Lakehouse架構將使我們的未來在AT＆T上。這是我們AI用例的目標體係結構，我們相信它將提高我們的業務敏捷性，因為在不到一年的時間內，我們已經看到了聯合會的結果和所啟用的業務價值。至關重要的是，它還支持我們複雜數據生態係統中所需的數據安全性和單一版本真相的治理。
