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構建語義Lakehouse AtScale和磚

學習一個通用語義層可以民主化磚Lakehouse和實現自助式BI
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這是一個協作AtScbeplay娱乐iosale和磚之間。我們感謝Kieran奧德利科技聯盟經理AtScale來說,他的貢獻。

凱爾·黑爾,這個詞與磚解決方案架構師,語義Lakehouse“在他的博客上幾個月回來。它是一個很好的概述可能簡化BI堆棧和利用lakehouse的力量。AtScale和磚協作越來越多支持我們的共同客戶,潛在的利用AtScale與磚的語義層平台,快速創建語義Lakehouse初具規模。beplay体育app下载地址Beplay体育安卓版本語義lakehouse物理表提供了一個抽象層,提供了一個商業友好消費的數據視圖定義和組織數據通過不同的學科領域,並定義實體,屬性和連接。所有這一切簡化了數據業務分析人員和最終用戶的消費。

大多數企業還與數據民主化鬥爭

讓數據提供給決策者是一個大多數組織今天麵臨的挑戰。組織越大,就變得越有挑戰性對一個標準的使用和分析做準備。超過一半的企業報告使用三個或更多BI工具,使用四個或更多超過三分之一。BI用戶,數據科學家有自己的偏好和應用程序開發人員的範圍。

這些工具在不同的方式工作,講不同的查詢語言。衝突分析輸出幾乎可以保證當多個業務單位做出決定,依靠不同的孤立的數據副本或傳統OLAP cubing解決方案如表超提取物、BI優質進口,或Microsoft SQL Server分析服務為Excel用戶(介紹)。

保持不同的數據集市和數據倉庫中的數據,提取各種數據庫和外部緩存數據報告工具不給企業的單個版本的真實數據,提高數據移動,ETL、安全性和複雜性。它變成了一個數據治理的噩夢,這也意味著他們的業務運行的組織潛在的失效數據從不同的數據倉庫在BI層而不是利用磚Lakehouse的全功率。

需要一個通用的語義層

AtScale語義層坐落在你所有的分析工具和你的磚Lakehouse消費。通過抽象的物理形態和位置的數據,語義層進行數據存儲在三角洲湖分析準備,容易消耗由業務用戶的選擇的工具。消費工具可以通過一個連接AtScale以下協議:

  • SQL, AtScale引擎出現作為一個蜂巢SQL倉庫。
  • MDX或DAX指數,AtScale出現作為一個SQL Server Analysis Services(介紹)多維數據集。
  • 休息或Python應用程序,AtScale顯示為web服務。

而不是在本地處理數據,AtScale推入站到磚作為優化的SQL查詢。這意味著用戶的查詢直接對三角洲湖使用磚SQL運行計算,規模和性能。

語義Lakehouse磚和Atscale
語義Lakehouse磚和Atscale

使用一個通用的語義層的好處就是AtScale自主性能優化技術識別用戶查詢模式自動編排骨料的創建和維護,就像數據工程團隊。現在沒有人在開發時間和精力來創建和維護這些聚集,因為它們是由Atscale自動創建和管理的最佳性能。這些集合中創建三角洲湖三角洲作為物理表和可以被認為是一個“鑽石層”。這些聚合物是完全由AtScale和改善你的規模和性能BI報告磚Lakehouse雖然從根本上簡化分析數據管道工程和相關數據。

創建一個語義lakehouse待定工具

磚Lakehouse平台的願景是一個統一的平台來支持你所有的數據,分析和人工智Beplay体育安卓版本能工作負載。凱爾的描述“語義Lakehouse”是一個很好的模型來簡化BI堆棧。

AtScale擴展了這個概念的語義Lakehouse通過支持BI工作負載和AI /毫升用例通過我們待定工具語義層。AtScale和磚的結合意味著語義Lakehouse架構擴展到任何表示層,沒關係如果畫麵,BI, Excel或檢查員。他們都可以在AtScale使用相同的語義層。

語義Lakehouse Lakehouse——你所有的直接分析
語義Lakehouse Lakehouse——你所有的直接分析

隨著lakehouse的組織不再有他們的BI和AI /毫升團隊在隔離工作。AtScale通用語義層幫助組織得到一致的訪問所有的企業數據,無論它是一個在Excel中業務用戶或數據科學家使用一個筆記本,而利用的全功率磚Lakehouse平台。Beplay体育安卓版本

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