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參加我們的新Expert-Led大型語言模型edX (llm)課程

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新的大型語言模型和edX課程

大語言模型(LLM)應用程序破壞無數行業,生成人工智能已經成為一項重要的基礎技術。LLM-based應用程序需求飛漲,所以對工程師的需求可以構建它們。

今天,我們很高興宣布新的大型語言模型程序,第一個expert-led在線課程,特別側重於建立和使用語言模型在現代的應用程序。通過動態講座、演示和動手實驗教行業領導和研究人員,學生將學習如何開發和productionize LLM應用程序。學生也將建立一個理解背後的理論和關鍵創新基礎模型以及如何微調,包括磚多莉,使您可以輕鬆地通過llm和實惠將值添加到您的業務。課程將介紹最新的技術在LLM空間如提示工程(使用LangChain),嵌入,矢量數據庫和模型調優。

llm項目包含兩個課程,llm:通過生產應用程序llm:模型的基礎。在斯坦福大學教授課程的講師馬泰Zaharia,以及技術團隊,建立了磚多莉的模型。與我們的目標一致的民主化AI課程材料將是免費的,任何人審計。學習者也可以支付名義訪問管理費用計算環境實驗室,分段練習,完成證書。

學習如何使用llm多莉

第一道菜,llm:通過生產應用程序是針對開發人員,數據科學家和工程師們建造LLM-centric應用最新的和最流行的框架。此外,它將涵蓋以下主題:

  • 如何在NLP llm適用於現實問題使用流行的庫,比如擁抱,LangChain。
  • 如何添加領域知識和記憶LLM管道使用嵌入和矢量數據庫。
  • 理解訓練前的細微差別,微調,促使工程,並應用這些知識來調整一個自定義聊天模式。
  • 如何評估llm的功效和偏見。
  • 如何實現LLMOps LLM工作流和多步推理的最佳實踐。

第二個課程,llm:模型的基礎針對數據科學家感興趣的是深入基礎模型和關鍵的細節比起創新導致的擴散的基於變壓器模型。它將覆蓋:

  • 理論和如何創新的基礎模型,包括注意力,解碼器,編碼器,導致GPT-4
  • 如何利用轉移學習技術,如一次性few-shot學習,知識和蒸餾、減少llm的大小,同時保留性能
  • 這一領域走向與當前LLM研究和發展

通過程序的結束,學習者將建立自己的端到端生產就緒LLM工作流。學習者將獲得專業證書在成功完成項目,可以在簡曆和LinkedIn共享。

參加的大型語言模型程序今天在edX !課程將於2023年夏天。

注冊數據+人工智能峰會在這裏加入我們的人或幾乎和探索llm的潛力和未來!

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