一個Databricks Lakehouse平Beplay体育安卓版本台Simplifica drasticamente o流de dados para fornecer análises em tempo real，機器學習e aplicações em uma única平台。
關於犯罪和流動的權利和語言的許可já conhecem。簡單的解環境為operações自動操作方麵produção associados à criação e manutenção de cargas de trabalho de dados em tempo real。消除筒倉統一流e dados em批量em uma única平台。
哭泣管道aplicações de streaming mais rapidamente
使用作為linguagens e ferramentas que você já conhece com api uniificadas em批量流em SQL e Python。Coloque注意，毫升eaplicacoesEm tempo real para trabalhar Em toda a sua organização。
簡化為operações com automação de ferramentas
植入便利修斯管道em tempo真實E aplicações para produção E簡單的恩惠。自動簡化費拉曼達a orquestração de tarefas, tolerância e recuperação de falhas, verificação automática, otimização de desempenho e dimensionamento automático。
Unifique a governança de todos os seus dados em tempo real em suas different nuvens
O統一目錄Oferece ao seu lakehouse um modelo de governança uniificado para todos OS seus dados em batch e streaming, facilitando a descoberta, visualização ecompartilhamentoDe dados em tempo real。
它是如何工作的?
Ingestão e transformação de dados de streaming
Análises em tempo real, ML e aplicações
自動費拉曼達
流程機製última geração
Governança e armazenamento unificados
Ingestão e transformação de dados de streaming
簡化ingestão de dados e o ETL para pipelines de dados de streaming com asDelta活動表．簡單聲明a段Engenharia de dadospara permitr que suas equiem as linguagens e ferramentas que já conhecem, como SQL e Python。哭e執行管道de dados em批量e流em só lugar com configurações de atualização controláveis e自動化，economizando tempo e reduzindo a complexidade操作。Não importa onde você planeja enviar seus dados, conconir管道de dados de streaming na Databricks Lakehouse平台garante qBeplay体育安卓版本ue você não perca tempo entre dados brutos e limpos。
“Cada vez mais unidades de negócios estão usando a plataforma de maneira自助服務，o que antes era impossível。哥倫比亞數據中心的極端印象和積極影響。”
- Lara Minor, gerente sênior de dados empresariais, Columbia Sportswear
Análises em tempo real, ML e aplicações
Com o streaming de dados, melhore immediatamente a precisão das suas análises e IA para liberar topo seu potential。Para sua empresa, insight em tempo real fluem diretamente de pipeline de dados de streaming。Seja realizando注意SQL歐Relatórios de BI，treinando模型de MLOu criando aplicações operacionais em tempo real, aproveite OS dados mais最近para obter muitos benefícios para ficar à frente da concorrência: insights em tempo real, previsões mais precisas e tomadas de decisão mais rápidas。
“Devemos sempre fornecer os dados mais最近的精確的aos nossos parcelros de negócios ou eles perderão confiança nos insights…O Databricks Lakehouse tornou extremamente fácil O que antes era impossível "
- Guillermo Roldán, LaLiga Tech建築設計總監
自動費拉曼達
Quando você cria e implanta pipeline de dados de streaming, a Databricks automatiza muitas das tarefas operacionais complexas necessárias para passar para a produção。一個平台，一個平台，一個平台，一個平台，一個平台automático，一個平台，一個平台，automático，一個平台，orquestração, dependências，管道，一個平台，一個平台，recuperação，一個平台，一個平台。ODimensionamento automático aprimoradoOtimiza utilização做集群alocando自動遞歸計算para cada carga de trabalho。重複的，補充的問題automáticos解決問題的方法exceções，減少問題的速度necessário解決問題的方法você解決問題的方法。
流程機製última geração
OSpark結構化流é a tecologia fundamental por trás do streaming de dados na Databricks Lakehouse平台Beplay体育安卓版本。Ele fornece uma API unified para processamento em batch e streaming。A Databricks Lakehouse平Beplay体育安卓版本台émelhor maneira de executor suas cargas de trabalho do Apache Spark嗯嗯serviço老年病，老年病，老年病，老年病99,95%。Suas cargas de trabalho do Spark são ainda mais aceleradas pelo光子， o mecanismo lakehouse de última geração compatível com作為api做Apache Spark。Ele oferece desempenho雷科德對輔助設備自動測量尺寸的測量nós。
Governança e armazenamento unificados
Com o streaming de dados no Databricks, você se beneficia dos componentes fundamentais daLakehouse平Beplay体育安卓版本台-統一目錄三角洲湖。Seus dados brutos são otimizados com a三角洲湖， única estrutura de armazenamento de código aberto criada desde o início para dados em batch e streaming。O統一目錄inclui governança detalhada para todos os seus dados e ativos de IA com modelo consistent para descobrir, acessar e compartilhar dados na nuvens。O統一目錄também fornece支持原住民para三角洲分享， o primeiro protocolo aberto do setor para comparlhamento de dados fácil e seguro com outas organizações。
流的de dados
客戶的故事
"我們的數據和行動的關係"網絡平台，快速響應網絡às需要我們及時解決問題，我們在線。Atualmente, gerenciamos cerca de uma dúzia de iniciativas, todas baseadas em dados da Databricks "
“Agora, detectamos欺騙了他們真實的節奏。我們的行動à我們的欺詐行為，我們的行為，我們的行為，我們的行為"
三角洲湖
Streaming estruturado do Spark
