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而不是尋找
你的意思是:

情節的廢棄的購物車條目數的產品

SSV_dataeng
新的貢獻者二世
abandoned_carts_df = (email_carts_df。 過濾器 (坳( “轉換” )= = )。 過濾器 (坳( “車” ).isNotNull ()) )
顯示器(abandoned_carts_df)
ssv_dataeng_0 - 1690194232666. - png
abandoned_items_df = (abandoned_carts_df.select(坳( “購物車” ).alias ( “項目” ).groupBy ( “項目” ).count () )
顯示器(abandoned_items_df)

verfiication失敗

expected_columns = [ “項目” , “數” ]
expected_count = 12
斷言 = = expected_count abandoned_items_df.count (), “數不匹配”
斷言 abandoned_items_df。列= =expected_columns, “列不匹配”
打印 ( “所有測試通過” )
AssertionError:數量不匹配
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - AssertionError回溯(最近調用最後)<命令- 1787238488083704 ><細胞係:5 > () 3expected_count= 12 4 - - - - - > 5 斷言abandoned_items_df( ) = =expected_count, “數不匹配” 6 7 斷言abandoned_items_df= =expected_columns, “列不匹配” AssertionError:數量不匹配
2回答2

daniel_sahal
尊敬的貢獻者三世

@SSV_dataeng
這裏的問題是什麼?

NandiniN
重視貢獻二世
重視貢獻二世

@SSV_dataeng,

試一試

abandoned_items_df = (abandoned_carts_df
.withColumn(“項目”,爆炸(“購物車”))
.groupBy(“項目”)
.count ()
.sort(“項目”)
)

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