不能將字符串轉換為浮動當合適的模型

[enri_casca]

嗨,我很新磚,我試圖運行快速實驗了解最佳實踐對我來說,我和公司的同事。

我把數據從雪花

df =火花。讀\

.format \(“雪花”)

.options \(* *選項)

.option \(“查詢”,查詢)

.load ()

檢查數據類型的特性與prinSchema ()

轉換為大熊貓與

df.to_pandas_on_spark ()

和我有第一個問題所有的列成為對象的類型

我將列在浮動/ int

我運行一個簡單的RandomForest分類器

從sklearn。整體進口RandomForestClassifier srf

模型= srf ()

X = df [[' col_float]]

y = df(“標簽”)

模型。fit (X, y)

這裏我有第二個問題我一直收到這個錯誤

ValueError:不能將字符串轉換成浮點數:“col_float”

我一直在關注不同的教程,嚐試不同的事物。我想這可能是愚蠢的,因為我天真的磚但我浪費這麼多時間。

誰有一些問題或知道發生了什麼?

[werners1 · Accepted solution]

你能檢查這樣的話題嗎?

[enri_casca]

你好,謝謝你的回複。我做了檢查,但是並沒有什麼改變。

我還有兩個問題,當我把熊貓的一切仍然是一個對象

然後我將列但我仍然valueerror

[werners1]

你能檢查什麼類型的df嗎之前將它轉換為熊貓嗎?

然後檢查在這裏在熊貓這個如何翻譯。

[enri_casca]

這是一個pyspark.sqldataframe.dataframe

把熊貓我試過

df.to_pandas_on_spark ()

df.toPandas ()

和

進口pyspark。熊貓作為ps

ps.DataFrame (df)

他們用一切成為一個對象相同的結果。

但同時為什麼也列轉換為浮動後我得到錯誤,不能將字符串轉換成浮點數