不能將字符串轉換為浮動當合適的模型

[enri_casca]

嗨,我很新磚,我試圖運行快速實驗了解最佳實踐對我來說,我和公司的同事。

我把數據從雪花

df =火花。讀\

.format \(“雪花”)

.options \(* *選項)

.option \(“查詢”,查詢)

.load ()

檢查數據類型的特性與prinSchema ()

轉換為大熊貓與

df.to_pandas_on_spark ()

和我有第一個問題所有的列成為對象的類型

我將列在浮動/ int

我運行一個簡單的RandomForest分類器

從sklearn。整體進口RandomForestClassifier srf

模型= srf ()

X = df [[' col_float]]

y = df(“標簽”)

模型。fit (X, y)

這裏我有第二個問題我一直收到這個錯誤

ValueError:不能將字符串轉換成浮點數:“col_float”

我一直在關注不同的教程,嚐試不同的事物。我想這可能是愚蠢的,因為我天真的磚但我浪費這麼多時間。

誰有一些問題或知道發生了什麼?

[enri_casca]

這是奇怪的事情。列已經被轉變為浮動,你可以看到,當你叫dtypes,如果我嚐試做這些檢查方法之一逗號或其他

“不能叫StringMethods類型FloatType”

但同樣的錯誤當我試著適應模型。方便我試圖去適應一個模型隻有1的特性。

在我看來,錯誤的名字列像它試圖滿足列的名稱。通常,當打印ValueError應該給你不能轉換為浮動的字符串/值,在這種情況下它給我列的名稱

[enri_casca]

我可以添加,如果我在火花轉換數據類型

如果我使用toPandas() - - >然後它的工作原理

如果我使用to_pandas_on_spark() - - >同樣的錯誤

[Dan_Z]

你解決這個@Enrico Cascavilla嗎?

[jose_gonzalez]

嗨@Enrico Cascavilla,

隻是一個友好的後續。你能夠找到解決方案或仍在尋求幫助嗎?如果你找到了解決方案,請其標記為最好。