日期字段從excel文件獲得改變了閱讀時在pyspark dataframe

[Pradeep_Namani]

日期字段同時發生變化的情況下,讀取數據從源dataframe xls文件。xl源文件中的所有列都是字符串,但我不知道為什麼日期列單獨表現不同

在源文件日期是1/24/1947。

在pyspark dataframe 1/24/47

代碼使用:

df = spark.read.format (com.crealytics.spark.excel) .option .load(“標題”、“true”) (“/ mnt / dBeplay体育安卓版本ataplatform / Tenant_PK / Results.xlsx”)

如果我使用選項(“inforscheme”,“真正的”)的數據正確,但我不希望使用inforschema,任何一個可以建議我任何的解決方案。

謝謝提前

[yogu]

嗨@Pradeep Namani,

你能請嚐試運行下麵。我希望這將沒有inferschema工作

df = spark.read.format (csv) .option .load(“標題”、“true”) (“/ mnt / dBeplay体育安卓版本ataplatform / Tenant_PK / Results.xlsx”)

[Pradeep_Namani]

謝謝@Yogita Chavan回複,但當我讀文件作為csv是顯示所有的數據在不同的格式,我附加的屏幕截圖

[yogu]

你也可以參考下麵的一個

https://mayur-saparia7.medium.com/reading-excel-file-in-pyspark-databricks-notebook-c75a63181548

[Pradeep_Namani]

我一直選擇我們上麵讓步的url,但沒有使用,我仍麵臨著同樣的問題