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你的意思是:

DBFS和三角洲湖之間的區別嗎?

pjp94
貢獻者

想潛水/更深層次的解釋不同。當我寫一個表下麵的代碼:

spark_df.write.mode(“覆蓋”).saveAsTable (“db.table”)

創建表,可以在數據選項卡。它還可以發現在一些DBFS路徑。現在如果我運行:

dbutils.fs.rm (“{}”.format (dbfs_path),遞歸= True)

dbfs_path哪裏DBFS通路到表中,它將從DBFS刪除該表,然而它仍然是在Data選項卡(雖然我知道你不能調用內部的表了筆記本,因為技術上不再存在)。

如果我運行:

如果存在db.table % sql DROP TABLE

在一個細胞,它將從數據選項卡並表DBFS下降。有人能解釋一下(高度)的基礎設施是如何工作的?感謝。

5回複5

Kaniz
社區經理
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