你好,
有一個例子將磚特性存儲納入DLT管道?這是通過Python本身可能筆記本的部分管道(僅供參考,醫生說需要毫升運行時?)。如果沒有完全DLT-able,目前是最好的方法——e。g是外部工作流程需要,
工作流程:DLTStep (dlt下文)- >工作流:MLFeatureStoreStep (ml下文)- >工作流:MLOnlineInference (dlt下文)
顯然不是理想,額外成本自旋向上毫升以下。
我們的用例是推動已經“silver-ised”功能(DLT管道)特性存儲使用Python API用於培訓(批處理)和在線所以想保持在DLT featurisation代碼
如果是這樣,有什麼reference-able例子——博客,github,筆記本等幫助嗎?
謝謝!
