大家好!第一個帖子在論壇上,被困在這一段時間,似乎無法理解這是為什麼發生。基本上,似乎我一直使用預製磚筆記本從磚本身對於一個DNS分析示例,它使用MLflow(這裏的筆記本)。我甚至把這個筆記本運行在community edition的變體和我使用community edition的磚。不管怎樣我一直得到相同的錯誤扔在命令32:
RestException: RESOURCE_DOES_NOT_EXIST:不存在文件或目錄路徑/ FileStore /表/模式。- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - RestException回溯(最近調用最後)<命令- 168210906724122 > <模塊> 4 5 model_path =“dbfs: / FileStore /表/模式”- - - - - > 6 loaded_model = mlflow.pyfunc.load_model spark.udf (model_path) 7。注冊(“ioc_detect loaded_model.predict) / local_disk0 / .ephemeral_nfs / env / pythonenv - 528 - b26da - 5 - f61 - 435 c - b5a3 3 - adc5ab7c638 / lib / python3.8 /網站/ mlflow / pyfunc / __init__。py load_model (model_uri suppress_warnings)將發出637條消息。638“””——> 639 local_path = _download_artifact_from_uri (artifact_uri = model_uri) 640 model_meta = Model.load (os.path。加入(local_path MLMODEL_FILE_NAME)) 641 / local_disk0 / .ephemeral_nfs / env / pythonenv - 528 b26da - 5 - f61 - 435 c - b5a3 3 - adc5ab7c638 / lib / python3.8 /網站/ mlflow /跟蹤/ artifact_utils。py _download_artifact_from_uri (artifact_uri output_path) 77 root_uri =前綴+ urllib.parse.urlunparse (parsed_uri) 78 - - - > 79返回get_artifact_repository (artifact_uri = root_uri)。download_artifacts (80 artifact_path = artifact_path dst_path = output_path 81)
任何建議或修複或一些方向將感激謝謝!
的代碼拋出這個錯誤:
# DGA加載模型。這是一個pre-trained模型,我們將使用豐富我們傳入的DNS事件。你將看到如何訓練該模型在後麵的步驟。進口mlflow mlflow進口。pyfunc model_path =“dbfs: / FileStore /表/模式”loaded_model = mlflow.pyfunc.load_model spark.udf (model_path)。注冊(“ioc_detect loaded_model.predict) < br >
