你好,
我從磚學院以下提到的課程。我下載了.dbc archiive和工作視頻學院的旁邊。
ML-08 - Hyperopt筆記本,我看到以下錯誤在cmd 13。
best_hyperparam = fmin (fn = objective_function空間= search_space算法= tpe。建議,max_evals = num_evals試驗=試驗,#這就是我看到的錯誤,我評論randomstate繞過錯誤。rstate = np.random.RandomState (42)以下是我遇到的錯誤:
AttributeError:“numpy.random.mtrand。RandomState”對象沒有屬性“整數”詳細的錯誤:
AttributeError回溯(去年)最近調用<命令- 1903711140984667 > <模塊> 6 num_evals = 4 = 7試驗試驗()——> 8 best_hyperparam = fmin (fn = objective_function 9空間= search_space 10算法= tpe。表明,磚/ .python_edge_libs / hyperopt / fmin。py fmin (fn、空間、藻類、max_evals超時,loss_threshold,試驗,rstate, allow_trials_fmin, pass_expr_memo_ctrl, catch_eval_exceptions,冗長,return_argmin, points_to_evaluate, max_queue_len, show_progressbar, early_stop_fn, trials_save_file) 563 564如果allow_trials_fmin hasattr(試驗,“fmin”): 565 - - >返回試驗。fmin (566 fn、567空間/磚/ .python_edge_libs hyperopt /基地。py fmin(自我,fn、空間、藻類、max_evals超時,loss_threshold, max_queue_len, rstate,冗長,pass_expr_memo_ctrl, catch_eval_exceptions, return_argmin, show_progressbar, early_stop_fn, trials_save_file) 669年從.fmin進口fmin 670 - > 671返回fmin (672 fn、673空間,磚/ .python_edge_libs / hyperopt / fmin。py fmin (fn、空間、藻類、max_evals超時,loss_threshold,試驗,rstate, allow_trials_fmin, pass_expr_memo_ctrl, catch_eval_exceptions,冗長,return_argmin, points_to_evaluate, max_queue_len, show_progressbar, early_stop_fn, trials_save_file) 609 610 #下一行是fmin實際上執行的地方——> 611 rval.exhaust() 612 613如果return_argmin: /磚/ .python_edge_libs / hyperopt / fmin。py 387年排氣(自我)def排氣(自我):388 n_done = len (self.trials)——> 389 self.run (self.max_evals——n_done block_until_done = self.asynchronous) 390年self.trials.refresh() 391年返回自我/磚/ .python_edge_libs / hyperopt / fmin。py在運行(自我,N, block_until_done) 297 #流程編排298 new_trials =算法(> 299 new_ids,自我。域,試驗,self.rstate.integers(2 * * 31 - 1) 300) 301斷言len (new_ids) > = len (new_trials) AttributeError: numpy.random.mtrand。RandomState”對象沒有屬性“整數”在ML08L-Hyperopt實驗室另一個錯誤是,我不能通過我無法通過“max_features”best_hyperparam回歸量。不能當我X_train & y_train擬合模型。
下麵是剪斷:
ValueError: max_features必須在(0,n_features]
