嘿!我注意到,許多人似乎感到困惑關於數據庫之間的差異,數據倉庫和數據湖泊。這是可以理解的,因為這些術語很容易誤解或交替使用
這是所有三個總結,
數據庫、數據倉庫和數據湖泊都是用於管理和存儲數據,但他們有不同的目的和特點。這裏是它們之間的主要區別:
數據庫:
一個數據庫是結構化數據的集合,被組織在表中,列和行。它是專為事務處理和用於存儲和管理日常業務操作的操作數據。數據庫優化的快速數據訪問、數據一致性和數據的完整性。
數據倉庫:
數據倉庫是一個中央存儲庫集成來自多個數據源的數據。設計報告和分析的目的,是用於存儲曆史數據來支持商業情報和決策。數據倉庫優化查詢和分析,他們經常用星型或雪花模式來組織數據。
數據湖:
數據湖是一個大規模、集中存儲庫,可以在其原生格式存儲結構化和非結構化數據。它被設計用於存儲和管理大量的來自不同數據源的數據,包括物聯網設備、社交媒體和其他非結構化數據源。湖泊是優化數據探索和分析,他們允許數據科學家和分析師的數據搜索和發現新的見解。
總之,數據庫優化事務處理,報告和分析數據倉庫進行了優化,數據湖泊優化數據探索和分析大量不同的數據。
