嗨,馬特·瓊斯,我在數據流在磚和想分享一些從上周的外賣目前的2022數據流事件在奧斯汀(原名卡夫卡峰會)。
到目前為止我們在展台最常見的問題是如何/為什麼客戶會使用卡夫卡/支流和磚在一起。beplay体育app下载地址流行的用例是聚合流事件通過Kafka-based收集器係統,然後發送事件流成磚流管道(或自己的火花結構化滾流,如果你喜歡)。有關此主題的弗蘭克Munz的博客文章是一個很好的概述。
除了少數的會話我們在這次事件中,流媒體業務主管Karthik Ramasamy舉辦了一個聚會,鑽研的細節項目光速,我們的次世代結構化流工作。正如你可能知道,meetup格式是一個偉大的方式進入對話深度比突破會話提供——例如,戀人的一個前加州大學伯克利分校的學生進入我們如何處理的細節異步狀態檢查點低延遲的管道。
我也有一些富有成效的對話在磚用戶想從流,低延遲顯然是一個理想的結果,但它必須平衡成本和準確性(給定窗口的考慮,姍姍來遲的數據,等等)。當然有規模/吞吐量方麵的考慮。我很想聽聽你的組織/團隊這個折衷的方法。
無處不在的用例流是我大外賣從目前的2022。高性能流媒體架構不是最前沿的一組用例用於高科技;真的成為一個民主化實踐從雜貨店到公共部門。
如果你是在當前,什麼是最有效的/有趣的從事件嗎?如果你今年不能加入我們,請添加你的聲音——在你的數據流明年的願望清單嗎?