+回聲“GUNICORN_CMD_ARGS =——超時63工人4”
GUNICORN_CMD_ARGS = 4,超時63工人
+ mlflow模型服務——no-conda - m / tmp / tmp1a4ltdrk spacymodelv1 - h unix: / tmp / 3。襪子p1
2022/03/01 mlflow.models 08:26:37信息。cli:選擇後端味道“python_function”
2022/03/01 mlflow.pyfunc 08:26:37信息。後端:= = =運行命令' gunicorn——timeout = 60 - b unix: / tmp / 3。襪子:1 - w 1 $ {GUNICORN_CMD_ARGS}——mlflow.pyfunc.scoring_server.wsgi:應用程序的
[2022-03-01 08:26:38 + 0000][24589][信息]開始gunicorn 20.1.0
[2022-03-01 08:26:38 + 0000][24589][信息]聽:unix: / tmp / 3。襪子:1 (24589)
[2022-03-01 08:26:38 + 0000][24589][信息]使用工人:同步
[2022-03-01 08:26:38 + 0000][24591][信息]與pid引導職工:24591
[2022-03-01 08:26:38 + 0000][24592][信息]與pid引導職工:24592
[2022-03-01 08:26:38 + 0000][24593][信息]與pid引導職工:24593
[2022-03-01 08:26:38 + 0000][24594][信息]與pid引導職工:24594
[2022-03-01 08:26:40 + 0000][24593](錯誤)異常工作進程
回溯(最近的電話):
文件“/磚/ conda / env /模型3 / lib / python3.8 /網站/ gunicorn /arbiter.py在spawn_worker”, 589行
worker.init_process ()
文件“/磚/ conda / env /模型3 / lib / python3.8 /網站/ gunicorn /工人/base.py在init_process”, 134行
self.load_wsgi ()
文件“/磚/ conda / env /模型3 / lib / python3.8 /網站/ gunicorn /工人/base.py在load_wsgi”, 146行
自我。wsgi = self.app.wsgi ()
文件“/磚/ conda / env /模型3 / lib / python3.8 /網站/ gunicorn / app /base.py在wsgi”, 67行
自我。可調用= self.load ()
文件“/磚/ conda / env /模型3 / lib / python3.8 /網站/ gunicorn / app /wsgiapp.py”,第58行,在負載
返回self.load_wsgiapp ()
文件“/磚/ conda / env /模型3 / lib / python3.8 /網站/ gunicorn / app /wsgiapp.py”,48,load_wsgiapp
返回util.import_app (self.app_uri)
文件“/磚/ conda / env /模型3 / lib / python3.8 /網站/ gunicorn /util.py在import_app”, 359行
mod = importlib.import_module(模塊)
文件“/磚/ conda / env /模型3 / lib / python3.8 / importlib / __init__。在import_module py”, 127行
_bootstrap返回。_gcd_import(名稱[:],包級別)
文件“< importlib凍結。在_gcd_import _bootstrap >”, 1014行
文件“< importlib凍結。在_find_and_load _bootstrap >”, 991行
文件“< importlib凍結。在_find_and_load_unlocked _bootstrap >”, 975行
文件“< importlib凍結。在_load_unlocked _bootstrap >”, 671行
文件“< importlib凍結。在exec_module _bootstrap_external >”, 783行
文件“< importlib凍結。在_call_with_frames_removed _bootstrap >”, 219行
文件“/磚/ conda / env /模型3 / lib / python3.8 /網站/ mlflow / pyfunc / scoring_server /wsgi.py”,6號線,在<模塊>
應用= scoring_server.init (load_model (os.environ [scoring_server._SERVER_MODEL_PATH]))
文件“/磚/ conda / env /模型3 / lib / python3.8 /網站/ mlflow / pyfunc / __init__。在load_model py”, 710行
model_impl = importlib.import_module(參看[主要])._load_pyfunc (data_path)
文件“/磚/ conda / env /模型3 / lib / python3.8 /網站/ mlflow / pyfunc /model.py在_load_pyfunc”, 269行
python_model = cloudpickle.load (f)
文件“stringsource spacy.pipeline.trainable_pipe.__pyx_unpickle_TrainablePipe第6行
_pickle。PickleError:不兼容的校驗和(68673003 vs 0 x61fbab5 = (cfg、模型、名稱、射手、詞彙))
[2022-03-01 08:26:40 + 0000][24593][信息]工人退出(pid: 24593)
[2022-03-01 08:26:41 + 0000][24594](錯誤)異常工作進程
