如何訪問的結果從python % sql細胞嗎

[adrin]

我看到從

python

來

sql

是創建一個臨時觀點,然後從sql訪問,dataframe,細胞在sql。

現在的問題是,我怎麼能有一個

%的sql

細胞與

選擇

聲明,這個聲明的結果分配給一個dataframe變量可以使用在未來

python

細胞?

編輯:我知道,我可以在python運行一個SQL查詢並將結果存儲在一個dataframe。但事實上是我開發的SQL代碼

%的sql

細胞,一旦工作我必須查詢剪切和粘貼回一個python細胞並把它放到引號和寬鬆的高亮顯示。經常發生這種情況,當我在做一些數據分析,我的大多數代碼包含一些SQL查詢。

對我來說,是有意義的一個選項添加到

選擇

聲明如

到dataframe_name

,然後注冊dataframe在python空間,沒有實際運行查詢。

[john_lynch]

@adrin,為什麼不直接運行python細胞中的查詢?做一些類似下圖:

df = sqlContext。sql("select * from table limit 10")

[adrin]

@jlynch

我意識到這個,但我的問題不是我能做到如何在python中,我的問題是我怎麼可以反過來做。請參見編輯。

[dmbaker · Accepted solution]

@adrin它可能不是一個參數來選擇,而不是在一個sql語句,但它是可能的不用複製粘貼:

df1 =火花。創建DataFrame([(None, None), (1, None), (None, 2)], ("a", "b")) display(df1)

df1.createOrReplaceTempView(表1)

% sql創建或替換臨時視圖作為SELECT * FROM table1表二

從表二sql SELECT * %

df2 = spark.table(表二)顯示(df2)

[jlammens]

我沒有答案,但是我有同樣的問題。我習慣Mathematica筆記本,評估的結果輸入[1]總是可用的變量% 1,等等類似的可用數據磚嗎?我不認為任何上述答案真的回答了這個問題。@adrin,你找到一個更好的答案同時嗎?