#使用sklearn創建模型(別擔心現在的參數):模型= SGDRegressor(損失= squared_loss, verbose = 0, eta0 = 0.0003, max_iter = 3000)
火車/符合模型的train-part數據集:基礎上。fit (X_train y_train)
錯誤:
TypeError:初始化()有一個意料之外的關鍵字參數“max_iter”
TypeError回溯(去年)最近調用<命令- 894361499296960 > <模塊>()1 #使用sklearn創建模型(不要擔心現在的參數):- - - - - > 2模型= SGDRegressor(損失= squared_loss, verbose = 0, eta0 = 0.0003, max_iter = 3000) 3 4 #火車/適應模型數據集的train-part: 5模型。fit (X_train y_train)
TypeError:初始化()有一個意料之外的關鍵字參數“max_iter”
我跑步Community edition中的線性回歸代碼。
穀歌表示重新安裝,
pip安裝scikit-learn = = 0.18——force-reinstall
如何在筆記本電腦重新安裝嗎?