如何修複TypeError: __init__()有一個意想不到的關鍵字參數“max_iter”?

[MudassarA]

#使用sklearn創建模型(別擔心現在的參數):模型= SGDRegressor(損失= squared_loss, verbose = 0, eta0 = 0.0003, max_iter = 3000)

火車/符合模型的train-part數據集:

基礎上。fit (X_train y_train)

錯誤:

TypeError:初始化()有一個意料之外的關鍵字參數“max_iter”

TypeError回溯(去年)最近調用<命令- 894361499296960 > <模塊>()1 #使用sklearn創建模型(不要擔心現在的參數):- - - - - > 2模型= SGDRegressor(損失= squared_loss, verbose = 0, eta0 = 0.0003, max_iter = 3000) 3 4 #火車/適應模型數據集的train-part: 5模型。fit (X_train y_train)

TypeError:初始化()有一個意料之外的關鍵字參數“max_iter”

我跑步Community edition中的線性回歸代碼。

穀歌表示重新安裝,

pip安裝scikit-learn = = 0.18——force-reinstall

如何在筆記本電腦重新安裝嗎?

[MudassarA]

我跑步Community edition中的線性回歸代碼。

穀歌表示重新安裝,

pip安裝scikit-learn = = 0.18——force-reinstall

如何在筆記本電腦重新安裝嗎?

[DanielHolth · Accepted solution]

試著更換不符合以下幾點:

模型= SGDRegressor(損失= squared_loss, verbose = 0, eta0 = 0.0003,n_iter= 3000)

[Fantomas_nl]

替換max_iter與n_iter解析錯誤。非常感謝!

這有點不尋常的期待這樣的錯誤來自微軟的這種類型的解決方案。好像不可能了. .

[kiradgs]

謝謝你的分享。它是好的。Ancestormoneyshop