11-13-202105:22我
我訓練模型,能夠得到批預測模型如下指定。但我想也為每個預測得分的概率。你有什麼主意嗎?
謝謝你！
logged_model = path_to_model
# PyFuncModel負載模型。
loaded_model = mlflow.pyfunc.load_model (logged_model)
#熊貓DataFrame預測。
熊貓作為pd導入
loaded_model.predict (pd.DataFrame(數據)
11-08-202212:06點
嗨@Kaniz開羅
錯誤的說‘PyFuncModel’對象沒有屬性“predict_proba”。
正如上麵顯示的,我用以下加載模型
loaded_model = mlflow.pyfunc.load_model (logged_model)和錯誤。
經曆mlflow文檔後,我改變了它
loaded_model = mlflow.sklearn.load_model (logged_model)和它工作正常。
現在一切都好。謝謝你的時間。
賽義德
在原帖子查看解決方案
11-13-2021上午07:18
你好@Zoumana!我的名字叫Kaniz,我這裏的技術主持人。很高興認識你,謝謝你的問題!看看你的同行在社區中有一個回答你的問題。否則我將盡快給你回電。謝謝。
11-13-202107:21我
嗨Kaniz,
很高興認識你!
謝謝你回複我的問題。
最好!
11-21-2021下午07:18
嗨@Zoumana凱塔,請參考這個文檔:-
對於大多數sci-kit-learn模型,我們可以通過的概率估計類predict_proba。
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html sklea……
11-08-2022火災是
對不起,劫持。
我的問題是,如果我從mlflow讀取注冊模型,我隻能看見.predict方法但不是.predict_proba的選項。
我們有簡單的解決方案得到的概率?
謝謝
從未顯出
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