基本上所有我們需要的是比使用工作api創建api牌在磚和描述:
https://docs.www.eheci.com/dev-tools/api/latest/jobs.html
端點是可用的:
帖子https:// < databricks-instance > / api / 2.1 /工作/創建——創建一個新的工作。
得到https:// < databricks-instance > / api / 2.1 /工作/列表——檢索工作的列表。
得到https:// < databricks-instance > / api / 2.1 /工作/——檢索單個的細節工作。
帖子https:// < databricks-instance > / api / 2.1 /工作/重置——覆蓋所有設置為一個特定的工作。使用更新端點設置部分更新工作。
帖子https:// < databricks-instance > / api / 2.1 /工作/更新添加、更新或刪除現有工作的特定設置。使用重置端點覆蓋所有工作設置。
帖子https:// < databricks-instance > / api / 2.1 /工作/刪除——刪除工作。
帖子https:// < databricks-instance > / api / 2.1 /工作/運行——運行工作並返回的run_id觸發運行。
帖子https:// < databricks-instance > / api / 2.1 /工作/運行/提交——提交一次性運行。
得到https:// < databricks-instance > / api / 2.1 /工作/運行/列表——運行工作列表
得到https:// < databricks-instance > / api / 2.1 /工作/運行/檢索的元數據。
得到https:// < databricks-instance > / api / 2.0 /工作/運行/出口出口和檢索工作運行
帖子https:// < databricks-instance > / api / 2.1 /工作/運行/取消取消工作運行
得到https:// < databricks-instance > / api / 2.1 /工作/運行/輸出——得到一個運行的輸出
帖子https:// < databricks-instance > / api / 2.1 /工作/運行/刪除——刪除一個穩定的運行
基本上所有我們需要的是比使用工作api創建api牌在磚和描述:
https://docs.www.eheci.com/dev-tools/api/latest/jobs.html
端點是可用的:
帖子https:// < databricks-instance > / api / 2.1 /工作/創建——創建一個新的工作。
得到https:// < databricks-instance > / api / 2.1 /工作/列表——檢索工作的列表。
得到https:// < databricks-instance > / api / 2.1 /工作/——檢索單個的細節工作。
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得到https:// < databricks-instance > / api / 2.1 /工作/運行/檢索的元數據。
得到https:// < databricks-instance > / api / 2.0 /工作/運行/出口出口和檢索工作運行
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得到https:// < databricks-instance > / api / 2.1 /工作/運行/輸出——得到一個運行的輸出
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