不正確的結果與df.query ()

[plynton]

我試過把一行從使用df.query . csv ()

然而,返回的數據跟我期望的數據不一致——這是另一排。這是我的代碼:

df = spark.read.option(“標題”,真正的)。csv (data_fldr +“配置/ CHRGConfig.csv”)

df = df.toPandas ()

hdrlist =列表(df)

xstr = " VERSION = = \ " " + " STPP " + " \ "

打印(xstr)

planlist = df.query (xstr)

為zz planlist:

#

#我在找非空值

#

如果不是pd.isnull (df.loc [0, zz]):

打印(zz)

[Hubert_Dudek1]

你能包括幾行CSV(至少一個不應該拉,一個應該)?

[plynton]

休伯特,我找到了一個解決方案,我們可以關閉討論。

謝謝你！

[Vidula_Khanna]

嗨@Peter奧特

@Hubert Dudek反應回答你的問題嗎?如果是的,你會很高興其標記為最好所以,其他成員可以找到解決方案更快嗎?

我們很想聽到你的聲音。

謝謝!