有可能創建一個功能存儲訓練集存儲表直接從特征?

[lewit]

而不是加入特征從不同的表,我想使用一個特性存儲表並選擇它的一些特性,但仍日誌存儲模型特性。我麵臨的問題是,我不知道如何創建訓練集不先創建另一個dataframe加入存儲的功能特性。

[Debayan]

你好,請您參考https://docs.www.eheci.com/machine-learning/feature-store/train-models-with-feature-store.html克雷亞……讓我們知道這有幫助。

[lewit]

我做了檢查,但可悲的是它不幫助我。我的問題不一定是功能查找部分,但隨著create_training_set()函數。它要求df,哪一個可以加入FeatureLookup描述的特性()。

在這個例子中:

training_set = fs.create_training_set (

df = training_df,

feature_lookups = feature_lookups,

標簽=“評級”,

exclude_columns = [' customer_id ', ' product_id '])

我的問題是與df特別。我有一個特性存儲表,包含了所有我需要的信息,功能和標簽,但現在我需要創建一個單獨的dataframe索引和我選擇的標簽(我從功能存儲提取read_table()),然後創建一個training_set加入它與其它功能我需要從那張桌子。這似乎是一個不必要的步驟。

沒有一種方法來創建一個訓練集,而無需創建這個“指數”df第一?如果我使用了多個功能查找技巧我仍然需要通知一些df create_training_set工作()命令它,因為它是一個強製參數。