我想記錄一些運行在我的磚工作區,我麵臨以下錯誤:RESOURCE_ALREADY_EXISTS當我試著運行日誌。
我可以複製下麵的代碼的錯誤:
進口mlflow mlflow進口。從mlflow sklearn。跟蹤進口MlflowClient mlflow.set_experiment(' /學習/ Mlflow-Full-Example / test-mlflow”)與mlflow.start_run (run_name = silly_run-test)運行:mlflow。log_param(“種子”,777年)
錯誤是這樣的,我不知道如何處理衝突與AML實驗
以防錯誤圖像質量沒有足夠的完整信息:
RestException: RESOURCE_ALREADY_EXISTS:未能創造AML實驗實驗id = 1823487114958629,名稱= /學習/ Mlflow-Full-Example / test-mlflow artifactLocation = dbfs: /磚/ mlflow-tracking / 1823487114958629。有一個現有的AML實驗id = fa0eed6c afd5 - 458 b - 9835 - 88903 - b535e04和name = ' / adb / 6432554542138879/1823487114958629 /學習/ Mlflow-Full-Example / test-mlflow”和不兼容的artifactLocation = "。
嗨@Miguel天使費爾南德斯不推薦“鏈接”磚和AML工作區,正如我們所看到的更多的問題。你可以參考下麵的指令發現使用與AML MLflow。https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-use-mlflow
您可以參考https://github.com/MicrosoftDocs/azure-docs/issues/80298拆開。