你好,
我目前工作與FBProphet時間序列預測。因為我有許多時間序列數據組(3000年~)我用@pandas_udf並行化培訓。
@pandas_udf(模式,PandasUDFType.GROUPED_MAP) def forecast_netprofit (prophtrain):……返回results_pd time_series_id_column_names = [‘Grp1’,‘Grp2’,‘Grp3]結果= (prophtrain .groupby (time_series_id_column_names)蘋果(forecast_netprofit))
現在每次我想顯示或做一些操作結果dataframe性能很低。例如:先顯示1000行時間約為6分鍾。
有原因的性能結果是如此的緩慢,我能解決這個問題嗎?